講演名 1998/6/18
階層的ニューラルネットワークの部分再学習による高速な故障補償
山森 一人, 阿部 亨, 堀口 進,
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抄録(和) 本報告では, スタック故障を持つ階層型ニューラルネットワークの部分再学習による故障補償時間と故障補償率について議論する.部分再学習は故障ニューロンあるいはリンクの影響を受ける一部のネットワークを取り出し, 誤差逆伝搬法により重みを更新する手法である.したがって, 3層全体で故障補償を行うよりも大幅な高速化が可能である.本報告では, XOR問題およびパターン認識問題を用いたシミュレーションにより部分再学習可能性, 学習速度について検討する.
抄録(英) In this paper, we discuss the ability of the partial-retraining scheme to compensate the neural networks with stuck-defects of the weight or the unit. The partial retraining scheme only adjusts the weights between a unit which is affected by the defect and the units in the lower by the 2-layer back-propagation algorithm. We show the performance of partialretraining scheme by some simulations. As a result, the partial-retraining scheme is about 100 times faster than the 3-layer back-propagation algorithm to compensate 0-stuck-defect of weight between the hidden layer and the output layer.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / 部分学習 / 故障補償 / 再学習
キーワード(英) Neural Network / Partial Retraining / Defect Compensation / Retraining
資料番号 NC98-20,HIP98-11
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1998/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 階層的ニューラルネットワークの部分再学習による高速な故障補償
サブタイトル(和)
タイトル(英) A High-Speed Defect Compensation of Multi-Layer Neural Networks by the Partial Retraining
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(2)(和/英) 部分学習 / Partial Retraining
キーワード(3)(和/英) 故障補償 / Defect Compensation
キーワード(4)(和/英) 再学習 / Retraining
第 1 著者 氏名(和/英) 山森 一人 / Kunihito Yamamori
第 1 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 阿部 亨 / Toru Abe
第 2 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 堀口 進 / Susumu Horiguchi
第 3 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
発表年月日 1998/6/18
資料番号 NC98-20,HIP98-11
巻番号(vol) vol.98
号番号(no) 128
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日