| 講演名 | 1998/10/24 時間的な文脈に基づく視点に不変なパターン認識器の学習 井上 光平, 浦浜 喜一, |
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| 抄録(和) | いくつかの代表的な視点の2次元画像によって視点に不変な3次元物体の認識をするモデルであるRBFニューラルネットについて, 各クラスへのメンバーシップ出力を事前情報としてフィードバックするモデルを提案し, 視点が時間的に変化する時系列データによる教師なし学習によって, 視点に不変なパターン認識器が構成できることを簡単な実験で示す.ロバストなクラスタ分布を用いることにより, 学習時や認識時に混入する外れ値の画素を棄却でき, また時間的な予測による注視に似た認識処理が得られることを示す. |
| 抄録(英) | RBF neural networks have been used for recognition of 3-dimensional objects view-invariantly on the basis of combination of some prototypical two-dimensional views of objects. In this paper, a feedback path is added to RBF nets for utilizing class-membership outputs at the previous time as a prior informarion at the current time. The network is trained unsupervisedly with the input of time-variant view images of some objects for developing view-invariant recognition capability. Robustification of data distribution enables the network to reject outlier data and to extract an object expected from the recognition at previous times. |
| キーワード(和) | 物体認識 / RBFネット / メンバーシップフィードバック / ロバスト分布 |
| キーワード(英) | object recognition / RBF networks / membership feedback / roubst distribution |
| 資料番号 | NC98-43 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1998/10/24(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 時間的な文脈に基づく視点に不変なパターン認識器の学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning of View-Invariant Pattern Recognizer with Temporal Context |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物体認識 / object recognition |
| キーワード(2)（和/英） | RBFネット / RBF networks |
| キーワード(3)（和/英） | メンバーシップフィードバック / membership feedback |
| キーワード(4)（和/英） | ロバスト分布 / roubst distribution |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井上 光平 / Kohei INOUE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州芸術工科大学 画像設計学科 Faculty of Visual Communication Design, Kyushu Institute of Design |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浦浜 喜一 / Kiichi URAHAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州芸術工科大学 画像設計学科 Faculty of Visual Communication Design, Kyushu Institute of Design |
| 発表年月日 | 1998/10/24 |
| 資料番号 | NC98-43 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 365 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |