| 講演名 | 1998/5/25 アナロジー学習意味ネットワーク:抽象化内部表現の保持と追加学習 藤村 英明, 安井 湘三, |
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| 抄録(和) | 本稿は信学技報本号に掲載されている論文[1]の続編で、そこで発表したアナロジー類推学習ニューラルネットワークを追加学習という観点から検証することを主目的とする。すなわち、関係同型の複数事例のアナロジーを習得し、抽象化内部モデルの自律生成が完了した時点で、別の新しい関係同型事例のデータを追加呈示した。既成モデルを利用することにより追加学習は速やかに正しく行われることを、東西南北の位置関係が同型の4組の地理的事例に関する類推テストにより示した。 |
| 抄録(英) | This work is an extension of the preceding paper[1]in which a new semantic neur al network is described for learning by analogy. The present purpose is mainly to evaluate the network for its feasibility for incremental analogical learning. When the internal abstraction model was formed by training for a set of relation al-isomorphic analogs, data for a new analog of the same type were fed to the network. Inference tests showed that the incremental learning was fast and accurate due to exploitation of the internal abstraction model which already existed. |
| キーワード(和) | アナロジー / 意味ネットワーク / 類推 / 追加学習 |
| キーワード(英) | Analogy / Semantic Network / Inference / Incremental Learning |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1998/5/25(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アナロジー学習意味ネットワーク:抽象化内部表現の保持と追加学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Semantic Neural Network for Leaning by Analogy:Application to Incremental Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | アナロジー / Analogy |
| キーワード(2)（和/英） | 意味ネットワーク / Semantic Network |
| キーワード(3)（和/英） | 類推 / Inference |
| キーワード(4)（和/英） | 追加学習 / Incremental Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤村 英明 / Hideaki Fujimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安井 湘三 / Syozo Yasui |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1998/5/25 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 77 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |