| 講演名 | 1994/11/29 改良型コホネンモデルにおける入力分布とリファレンスベクトルの分布の関係 倉田 耕治, |
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| 抄録(和) | 自己組織マップのモデルは通常、頻度の高い入力には多くのリファレンスベクトルが割り当て、高い分解能を得る性質を持っている。コホネンのモデルでは、リファレンスベクトルの密度が、入力の確率密度pにではなく、p^2, 3>に比例することが知られている。本論文では、リファレンスベクトルの密度を任意の正数δについて、p^δに比例させることができるような改良型コホネンモデルについて論じる。δを負に設定しようとするマップは不安定となり、階段上の構造が生じる。 |
| 抄録(英) | It is a property common to the models of self-organizing topographic mapping to assign more units to the signals which they learn more frequently than others in order to get higher resolution about such signals.In Kohonen's model,Ritter showed that resolution or the density of units mapped into the signal space is asymptotically proportional,not to the probability density function p of input signals,but to p^2, 3>.In this paper, a class of models will be proposed which contains Kohonen's model as a special case.Within the class,it is possible to design such a model that the density of units is asymptotically proportional to p^δ with any given positive δ.It will be proved that the mapping loses its stability if one tries to make δ negative. |
| キーワード(和) | 自己組織マップ / リファレンスベクトル / 不安定 / 微細構造 |
| キーワード(英) | Self-Organizing Map / Reference Vector / Instability / Micro- Structure |
| 資料番号 | NC94-50 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1994/11/29(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 改良型コホネンモデルにおける入力分布とリファレンスベクトルの分布の関係 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Relationship between the Probability Density of Input Signals and the Reference Vector Distribution in a Modified Kohonen's Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織マップ / Self-Organizing Map |
| キーワード(2)（和/英） | リファレンスベクトル / Reference Vector |
| キーワード(3)（和/英） | 不安定 / Instability |
| キーワード(4)（和/英） | 微細構造 / Micro- Structure |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 倉田 耕治 / Kouji Kurata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学基礎工学部 Faculty of Engineering Science,Osaka University |
| 発表年月日 | 1994/11/29 |
| 資料番号 | NC94-50 |
| 巻番号（vol） | vol.94 |
| 号番号（no） | 377 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |