講演名 1994/6/28
対称ブール関数を計算するニューラルネットの中間ユニット数について
林 彬,
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抄録(和) Rumelhartらは3層ニューラルネットワークでn変数パリティ関数を実現するためには、最小n個の中間ユニットが必要であると述べた。本論文はユニットの入出力特性を通常のものと多少異なるものを仮定すれば、中間ユニットは2個でも良いことを示す。
抄録(英) Rumelhart,Hinton and Williams claimed that at least n hidden units were required to solve the n-bit parity problem by a 3-layer neural network with no direct connection between the input and output units.We propose a 3-layer network with just 2 hidden units of which assumed input-output characteristics is different from the usual logistic function.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / パリティ関数 / 中間ユニット数
キーワード(英) neural networks / parity function / hidden units
資料番号 NC94-23
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1994/6/28(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 対称ブール関数を計算するニューラルネットの中間ユニット数について
サブタイトル(和)
タイトル(英) On the Number of Hidden Units of a Neural Network Realizing Symmetric Boolean Functions
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / neural networks
キーワード(2)(和/英) パリティ関数 / parity function
キーワード(3)(和/英) 中間ユニット数 / hidden units
第 1 著者 氏名(和/英) 林 彬 / Akira Hayashi
第 1 著者 所属(和/英) 金沢工業大学
Kanazawa Institute of Technology
発表年月日 1994/6/28
資料番号 NC94-23
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 129
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日