講演名 1994/6/28
両眼視差による面復元過程のニューラルネットワークモデル
朝倉 暢彦, 乾 敏郎,
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抄録(和) 本研究では、標準正則化理論とマルコフ確率場理論の枠組みから両眼視差による面復元過程について検討した。まず、従来の2結合型MRFモデルを再定式化し、視差の信頼性に基づいて最適な面の復元が可能となるモデルを提案した。さらにそれがニューラルネットワーク上で実現できることを示した。また、そのモデルが奥行きに関するMTFやクレイクオブライエン効果を説明できることをシミュレーションによって示した。最後に、本モデルの妥当性をRogersとCagenello(1989)が提唱したcurvaturedisparityとの関連から論じた。
抄録(英) We investigated the process of surface reconstruction from binocular disparity in the framework of regularization and Markov Random Field theory.First,we reformulated 2-coupled MRF models to propose a new model in which the reliability of given disparities is used to obtain,optimal surface reconstructions.Then,we illustrated the neural network implementation and showed the numerical examples such as MTF and Craik O′Brien effect for visual depth.Finally,we pointed out a close relationship between our formulation and the curvature disparity hypothesis proposed by Rogers and Cagenello(1989).
キーワード(和) 両眼視差 / 面の復元 / マルコフ確率場 / クレイクオブライエン効果
キーワード(英) binocular disparity / surface reconstruction / Markor Random Field / Craik O′Brien effect
資料番号 NC94-21
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1994/6/28(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 両眼視差による面復元過程のニューラルネットワークモデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) A neural network model of surface reconstruction from binocular disparity
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 両眼視差 / binocular disparity
キーワード(2)(和/英) 面の復元 / surface reconstruction
キーワード(3)(和/英) マルコフ確率場 / Markor Random Field
キーワード(4)(和/英) クレイクオブライエン効果 / Craik O′Brien effect
第 1 著者 氏名(和/英) 朝倉 暢彦 / Nobuhiko Asakura
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学文学部心理学教室
Department of Psychology,Faculty of Letters,Kyoto University
第 2 著者 氏名(和/英) 乾 敏郎 / Toshio Inui
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学文学部心理学教室
Department of Psychology,Faculty of Letters,Kyoto University
発表年月日 1994/6/28
資料番号 NC94-21
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 129
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日