講演名 1994/6/28
視覚系時空間受容野の自己組織形成
高橋 隆史, 平井 有三,
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抄録(和) 視覚系時空間受容野の自己組織化ネットワークモデルを提案する。モデルは一層のフィードフォワードネットワークから成り、入力層はそれぞれ時間特性の異なる複数の入力経路から構成される。ランダムな二次元時系列画像を入力として、Sangerの提案したGeneralized Hebbian Algorithmを用いてネットワークの重みを自己組織させた。シミュレーション実験の結果、様々な時空間特性を有する受容野が形成され、特に、X型およびY型網膜神経節細胞と似た応答特性を持つ受容野が獲得されることが明らかとなった。
抄録(英) A model of self-organizing visual,spatio-temporal receptive fields is proposed.It consists of a one-layer feed forward network with multiple input channels of different delays.Every weight of the network is modified by random,two-dimensional time series input signals according to Generalized Hebbian Algorithm proposed by Sanger.The network is trained with random Gaussian noise inputs with nonzero mean.It is shown by simulation studies that a variety of spatio-temporal receptive fields are acquired by this network. Some of them have similar properties to visual neurons found in mammalian retina,especially to X- and Y-type ganglion cells.
キーワード(和) 自己組織化 / Hebb学習 / 主成分分析 / 時空間受容野
キーワード(英) Self-organization / Hebbian learning / principal components analysis / spatio-temporal receptive fields
資料番号 NC94-18
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1994/6/28(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 視覚系時空間受容野の自己組織形成
サブタイトル(和)
タイトル(英) Self-organization of visual,spatio-temporal receptive fields
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自己組織化 / Self-organization
キーワード(2)(和/英) Hebb学習 / Hebbian learning
キーワード(3)(和/英) 主成分分析 / principal components analysis
キーワード(4)(和/英) 時空間受容野 / spatio-temporal receptive fields
第 1 著者 氏名(和/英) 高橋 隆史 / Takashi Takahashi
第 1 著者 所属(和/英) 筑波大学大学院工学研究科
Doctoral Programs in Engineering,University of Tsukuba
第 2 著者 氏名(和/英) 平井 有三 / Yuzo Hirai
第 2 著者 所属(和/英) 筑波大学電子・情報工学系
Institute of Information Sciences and Electronics,University of Tsukuba
発表年月日 1994/6/28
資料番号 NC94-18
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 129
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日