講演名 1994/5/19
インピーダンスCTにおけるニューラルネット法と感度解析法の性能比較
山下 智史, 堀田 裕弘, 村井 忠邦,
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抄録(和) (抄録なし)
抄録(英) In the study of multilayer perceptrons(MLP),a common assumption by all researchers is that no cross-layer connections exist in the network.Although learning of MLP under this assumption becomes very simple,the capability of MLP is also limited.For highly nonlinear decision problems,if the number of neurons in a certain layer is not large enough,samples of different patterns may be mapped into one point in the next layer,and this error can not be corrected in the following layers regardless how many layers we use.This problem however,can be solved simply by using cross-layer connections.In the MLP with cross-layer connections(CLC-MLP),part of the data used in a lower layer can also be used in the higher layers,and classification errors made in a layer can be corrected in the higher layers by using these data appropriately.In this paper,the structure,the neuron models and the learning rules for CLC-MLP are studied,and several new ideas are proposed.
キーワード(和) インピータンスCT / 非線形問題 / 形状推定問題 / 有限要素法 / ニューラルネットワ -ク / 感度解析法
キーワード(英) Impedance CT / Nonlinear problem / Shape estimation / FEM / Neural-network / Sensitivity analysis
資料番号 NC94-9
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1994/5/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) インピーダンスCTにおけるニューラルネット法と感度解析法の性能比較
サブタイトル(和)
タイトル(英) Performance comparison of two reconstruction algorithms,Neural- network scheme and Sensitivity approach,for impedance tomography
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) インピータンスCT / Impedance CT
キーワード(2)(和/英) 非線形問題 / Nonlinear problem
キーワード(3)(和/英) 形状推定問題 / Shape estimation
キーワード(4)(和/英) 有限要素法 / FEM
キーワード(5)(和/英) ニューラルネットワ -ク / Neural-network
キーワード(6)(和/英) 感度解析法 / Sensitivity analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 山下 智史 / Tomofumi Yamashita
第 1 著者 所属(和/英) 富山大学工学部電子情報工学科
Department of Electronics and Computer Scince,Faculty of Engneering,Toyama University
第 2 著者 氏名(和/英) 堀田 裕弘 / Yuukou Horita
第 2 著者 所属(和/英) 富山大学工学部電子情報工学科
Department of Electronics and Computer Scince,Faculty of Engneering,Toyama University
第 3 著者 氏名(和/英) 村井 忠邦 / Tadakuni Murai
第 3 著者 所属(和/英) 富山大学工学部電子情報工学科
Department of Electronics and Computer Scince,Faculty of Engneering,Toyama University
発表年月日 1994/5/19
資料番号 NC94-9
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 40
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日