| 講演名 | 1994/5/19 層交差結合によるMLP性能の向上 趙 強福, |
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| 抄録(和) | 階層型パーセプトロン(MLP)に関する従来の研究において、層を交差する結合が存在しないことを前提していた。このようなMLPが単純で学習しやすい一方、性能も制限されてしまう。特に複雑な非線形判別問題に対して、ある層の節点数を十分大きく取らないと、それによって生ずる判別誤りは後続層をいくら増やしても訂正できない。それに対して、層交差結合のあるMLP(CLC-MLP)においては、低い層に使われていた情報がある程度高い層にも使えるので、適当な情報選択によって低い層に生じた誤りを高い層で訂正できる。故に、CLC-MLPに対してかなりの高い性能が期待できる。本文では、CLC-MLPの構成方法、構成要素に対する要求、学習方法などについて検討し、幾つかの新しい思想を提案する。 |
| 抄録(英) | In the study of multilayer perceptrons(MLP),a common assumption by all researchers is that no cross-layer connections exist in the network.Although learning of MLP under this assumption becomes very simple,the capability of MLP is also limited.For highly nonlinear decision problems,if the number of neurons in a certain layer is not large enough,samples of different patterns may be mapped into one point in the next layer,and this error can not be corrected in the following layers regardless how many layers we use.This problem however,can be solved simply by using cross-layer connections.In the MLP with cross-layer connections(CLC-MLP),part of the data used in a lower layer can also be used in the higher layers,and classification errors made in a layer can be corrected in the higher layers by using these data appropriately.In this paper,the structure,the neuron models and the learning rules for CLC-MLP are studied,and several new ideas are proposed. |
| キーワード(和) | 階層型パーセプトロン / パターン認識 / 競合学習 / 自己組織学習 / 層交差結 合 |
| キーワード(英) | Multi-Layer Perceptron / Pattern Recognition / Competitive Learing / Self-Organization / Cross-Layer Connections |
| 資料番号 | NC94-8 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1994/5/19(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 層交差結合によるMLP性能の向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Increase the Capability of MLP Using Cross-Layer Connections |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 階層型パーセプトロン / Multi-Layer Perceptron |
| キーワード(2)（和/英） | パターン認識 / Pattern Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 競合学習 / Competitive Learing |
| キーワード(4)（和/英） | 自己組織学習 / Self-Organization |
| キーワード(5)（和/英） | 層交差結 合 / Cross-Layer Connections |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 趙 強福 / Qiangfu Zhao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences,Tohoku University |
| 発表年月日 | 1994/5/19 |
| 資料番号 | NC94-8 |
| 巻番号（vol） | vol.94 |
| 号番号（no） | 40 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |