講演名 1994/10/13
クラスター分類問題に対する距離ネットワークの適用
山根 興, 徳高 平蔵, 藤村 喜久朗, 岸田 悟,
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抄録(和) 我々は、距離素子を用いた階層型ネットワークを提案し、クラスター分類問題に適用した。さらに、このネットワークの性能を学習ベクトル量子化法(LVQ)や誤差逆伝搬法(BP)を用いた通常の3層階層型ニューラルネットワークの場合と比較した。これらの結果から、我々は本手法がLVQや通常の階層型ニューラルネットワークよりも優れていることがわかった。
抄録(英) We proposed the layered neural network with learing distance element,and applied it into the problem classifying the clusters. In addition,the performance of the network for the problem was compared with those of the learning vector quantization (LVQ) method and the conventional three layered neural network with a back-propagation(BP) method.From the results,we found that the method used in this work was more useful for the problem classifying the clusters than the LVQ method and the conventional three layered neural network with a BP method.
キーワード(和) 誤差逆伝搬法 / 距離ネットワーク / 学習距離素子 / 学習ベクトル量子化
キーワード(英) back-propagation / distance network / learning distance element / learning vector quantization
資料番号 NC94-36
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1994/10/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) クラスター分類問題に対する距離ネットワークの適用
サブタイトル(和)
タイトル(英) Application of Distance Network to the Problem Classifying the Clusters
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 誤差逆伝搬法 / back-propagation
キーワード(2)(和/英) 距離ネットワーク / distance network
キーワード(3)(和/英) 学習距離素子 / learning distance element
キーワード(4)(和/英) 学習ベクトル量子化 / learning vector quantization
第 1 著者 氏名(和/英) 山根 興 / Ko Yamane
第 1 著者 所属(和/英) 鳥取大学工学部電気電子工学科
Department of Electrical and Electronic Engineering,Faculty of Engineering,Tottori University
第 2 著者 氏名(和/英) 徳高 平蔵 / Heizo Tokutaka
第 2 著者 所属(和/英) 鳥取大学工学部電気電子工学科
Department of Electrical and Electronic Engineering,Faculty of Engineering,Tottori University
第 3 著者 氏名(和/英) 藤村 喜久朗 / Kikuo Fujimura
第 3 著者 所属(和/英) 鳥取大学工学部電気電子工学科
Department of Electrical and Electronic Engineering,Faculty of Engineering,Tottori University
第 4 著者 氏名(和/英) 岸田 悟 / Satoru Kishida
第 4 著者 所属(和/英) 鳥取大学工学部電気電子工学科
Department of Electrical and Electronic Engineering,Faculty of Engineering,Tottori University
発表年月日 1994/10/13
資料番号 NC94-36
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 272
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日