| 講演名 | 1994/10/13 ランダムMLPが提供した特徴に基づく判別木の構成 趙 強福, |
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| 抄録(和) | ランダムCLC-MLP(層交差結合のある階層型パーセプトロン)は汎用特徴抽出器として使えば、複雑なパターンを線形分離可能なパターンに変換可能であることが著者により示されている。本文では、ランダムCLC-MLPの性能について更に検討し、それによって提供した特徴の重要さを判別木によって確かめる。まず、二値画像パターンを認識するための二分木の構成方法を提案し、それを数字(0-8)の不変認識に適用する。実験結果は、ランダムCLC-MLPが自動的に有用な特徴を抽出し、判別木の大きさを大幅に減少できることを示した。 |
| 抄録(英) | Recently,the author has shown that random multilayer perceptrons with cross-layer connections (CLC-MLP) could be used as general purpose feature extractors,and complex patterns could be mapped into linearly separable ones.To gain some insight into the properties of random CLC-MLP,this paper investigates the goodness of features provided by random CLC-MLP using classification trees. A simple method is first introduced to construct binary trees for recognition of binary image patterns.Then,the classification tree approach is applied to invariant recognition of numerics (0-8). Experimental results show that useful features can be extracted automatically by using random CLC-MLP,and the size of classification trees can be greatly reduced. |
| キーワード(和) | 階層型パーセプトロン / 判別木 / 層交叉結合 / 特徴抽出 / パターン認識 |
| キーワード(英) | Multilayer perceptron / Classification tree / Cross-Layer Connections / Feature extraction / Pattern recognition |
| 資料番号 | NC94-35 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1994/10/13(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | ランダムMLPが提供した特徴に基づく判別木の構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Construction of Classification Trees Based on Features Provided by Random MLP |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 階層型パーセプトロン / Multilayer perceptron |
| キーワード(2)（和/英） | 判別木 / Classification tree |
| キーワード(3)（和/英） | 層交叉結合 / Cross-Layer Connections |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / Feature extraction |
| キーワード(5)（和/英） | パターン認識 / Pattern recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 趙 強福 / Qiangfu Zhao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences,Tohoku University |
| 発表年月日 | 1994/10/13 |
| 資料番号 | NC94-35 |
| 巻番号（vol） | vol.94 |
| 号番号（no） | 272 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |