| 講演名 | 1994/10/13 過負荷学習法を用いた恒等写像学習による内部表現獲得 野田 五十樹, |
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| 抄録(和) | 砂時計型回路網を用いた恒等写像学習による情報圧縮、特徴抽出では、隠れ層のユニット数をどう決めるかが問題となる。本稿では、過負荷学習法を用いてこの問題を解決する方法を示す。さらに、この学習により隠れ層に適切なパターン表現が効果的に得られること、また、同じ方法により、記号的・離散的表現から空間的表現が得られること、さらに多様な形で表現された情報を統合した内部表現が得られることを実験によって示す。 |
| 抄録(英) | Acquisition of internal representation by learning identity- functions is important for feature-abstraction.It is,however, difficult to decide the number of hidden units.I apply the overload learning(OLL) technique to overcome this problem.Because OLL causes to reduce the number of effective dimensions of hidden patterns,networks can gets reduced internal representation by learning.Moreover,I show that this technique is useful to get spatial representation from symbolic representation and to integrate various information. |
| キーワード(和) | 過負荷学習法 / 内部表現 / 恒等写像 / 特徴抽出 / 情報統合 |
| キーワード(英) | overload learning / internal representation / identity function / feature abstraction / information integration |
| 資料番号 | NC94-34 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1994/10/13(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 過負荷学習法を用いた恒等写像学習による内部表現獲得 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acquisition of Internal Representation using Overload learning - Case Study of Learning Identity-function- |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 過負荷学習法 / overload learning |
| キーワード(2)（和/英） | 内部表現 / internal representation |
| キーワード(3)（和/英） | 恒等写像 / identity function |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / feature abstraction |
| キーワード(5)（和/英） | 情報統合 / information integration |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 野田 五十樹 / Itsuki Noda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電子技術総合研究所 Electro technical Laboratory |
| 発表年月日 | 1994/10/13 |
| 資料番号 | NC94-34 |
| 巻番号（vol） | vol.94 |
| 号番号（no） | 272 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |