講演名 1994/10/13
四層フィードフォワードニューラルネットワークの写像能力
田村 震一, 立石 雅彦,
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抄録(和) 無限個の隠れユニットを有するならば、三層のフィードフォワードニューラルネットワーク(FFNN)は、四層のFFNNの写像能力において等価である。しかしながら、ニューラルネットワークの応用に際し、使用できる隠れユニットは有限個である。有限個の隠れユニットを持つニューラルネットワークの能力を明らかにする必要がある。本論文では、まず始めに、N-1個の隠れユニットを持つ三層FFNNが、N個の任意の入出力関係を実現可能であるという事実に対する新しい証明を与える。次に、この証明の結果を用いてN個の任意の入出力関係を実現可能なN, 2+3個の隠れユニットを持つ四層FFNNを構成する。この結果から、隠れユニットが有限個の場合、四層FFNNは三層FFNNよりも写像能力において優れていることがわかる。
抄録(英) Neural network theorems state that,in the limit of infinitely many hidden units,a four-layered feedforward neural network is equivalent to a three-layered feedforward neural network.In the applications of neural networks,however,we can not use infinitely many hidden units.The capabilities of a neural network with a finite number of hidden units should be studied.In this paper,we first give another proof that a three-layered feedforward network with N-1 hidden units can realize any N input-target relations exactly.Based on the results of the proof,we then construct a four- layered feedforward network which can realize any N input-target relations with an arbitrarily small error using only N , 2+3 hidden units.This shows that a four-layered feedforward network is superior to a three-layered feedforwad network in terms of the number of parameters for a training data realization.
キーワード(和) フィードフォワードニューラルネットワーク / 写像能力
キーワード(英) feedforward neural network / mapping capabilities
資料番号 NC94-32
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1994/10/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 四層フィードフォワードニューラルネットワークの写像能力
サブタイトル(和)
タイトル(英) The Capabilities of A Four-layered Feedforward Neural Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) フィードフォワードニューラルネットワーク / feedforward neural network
キーワード(2)(和/英) 写像能力 / mapping capabilities
第 1 著者 氏名(和/英) 田村 震一 / Shin'ichi Tamura
第 1 著者 所属(和/英) 日本電装基礎研究所
Research Laboratories,Nippondenso Co.,Ltd.
第 2 著者 氏名(和/英) 立石 雅彦 / Masahiko Tateishi
第 2 著者 所属(和/英) 日本電装基礎研究所
Research Laboratories,Nippondenso Co.,Ltd.
発表年月日 1994/10/13
資料番号 NC94-32
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 272
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日