講演名 | 1994/7/25 Perceptron型ネットワークによるネットワークのエネルギーを利用した想起法 相澤 直, 兵庫 明, 関根 慶太郎, |
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抄録(和) | Hopfieldのネットワークにおける想起法は、ネットワークのエネルギーを定めこれを減少させるように状態変化させるものである。この想起法は入力パターンにエネルギー的に近いパターンを想起するという特徴がある。その一方でHopfieldのネットワークには記憶できるパターンに関してそれらがお互いに直交していなければならないという問題がある。そこでこの問題点を改善するために、記憶できるパターンに関して制限がないPerceptron型ネットワークを用いて、教師信号と出力との誤差関数に基づいたエネルギーを定義し、これを減少させるように状態変化させる想起法を提案する。提案法はPerceptron型ネットワークによるパターン認識という観点から見ても収束能力が強い点ですぐれていると思われる。 |
抄録(英) | Method of recalling paturn on the Hopfeild type network is realized by decreasing energy of network.This method can remenber a closed paturn to input pattern for energy of network.While Hopfield type network can′t learn patterns whose pattern vectors d on′t cross at righl angle.On the other hand Perceptron type networ k can learn any pattern.So we propose to use recalling way which use energy of network on the Perceptron type network. |
キーワード(和) | 想起 / Perceptron型ネットワーク / ネットワークのエネルギー |
キーワード(英) | Recalling / Perceptron type network / Energy of network |
資料番号 | NC94-24 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 1994/7/25(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | Perceptron型ネットワークによるネットワークのエネルギーを利用した想起法 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Recalling method useing energy of network on Perceptron type network. |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 想起 / Recalling |
キーワード(2)(和/英) | Perceptron型ネットワーク / Perceptron type network |
キーワード(3)(和/英) | ネットワークのエネルギー / Energy of network |
第 1 著者 氏名(和/英) | 相澤 直 / Tadashi Aizawa |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京理科大学理工学部電気工学科 Faculty of Science and Technology,Science University of Tokyo |
第 2 著者 氏名(和/英) | 兵庫 明 / Akira Hyogo |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京理科大学理工学部電気工学科 Faculty of Science and Technology,Science University of Tokyo |
第 3 著者 氏名(和/英) | 関根 慶太郎 / Keitaro Sekine |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京理科大学理工学部電気工学科 Faculty of Science and Technology,Science University of Tokyo |
発表年月日 | 1994/7/25 |
資料番号 | NC94-24 |
巻番号(vol) | vol.94 |
号番号(no) | 182 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 7 |
発行日 |