| 講演名 | 1994/3/25 運動速度選択性の自己形成 三浦 健一郎, 倉田 耕治, 永野 俊, |
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| 抄録(和) | 本論文では、最初に著者の一人が過去に提案した運動方向、速度選択モデルのパラメ-タとその動作の関係を数学的に解析する。さらに、その解析結果をもとにモデルが速度選択性を獲得できる学習ル-ルを提案する。ここで提案する学習ル-ルは単純であり、ロ-カルな情報のみを用いて記述されているので、実際の神経系にその存在を仮定しても不自然ではないと思われる。また、コンピュ-タシミュレ-ションにより、その学習ル-ルを用いて基本モデルが入力刺激の速度に対する選択性を自己形成できることを示す。 |
| 抄録(英) | In this paper we present a mathematical analysis about the relation between the behavior and parameter of the model for motion detection proposed by one of the authors.Based on the analytical result a learning rule for acquiring velocity selectivity is proposed.The proposed learning rule is simple and plausible in the nervous system in that it is described by only local information.Numerical simulation results showed that the model can acquire the selecivity for the velocity of an input stimulus self-organizingly. |
| キーワード(和) | 運動速度選択ニュ-ラルネット / 自己学習ル-ル |
| キーワード(英) | velocity sensitve neural net. / self-learning rule |
| 資料番号 | NC93-123 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1994/3/25(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 運動速度選択性の自己形成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Self-organization of Velocity Selectivity |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 運動速度選択ニュ-ラルネット / velocity sensitve neural net. |
| キーワード(2)（和/英） | 自己学習ル-ル / self-learning rule |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三浦 健一郎 / Ken-ichiro Miura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部 College of Engineering,Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 倉田 耕治 / Koji Kurata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学基礎工学部 Faculty of Engineering Science,Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 永野 俊 / Takashi Nagano |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部 College of Engnieering,Hosei University |
| 発表年月日 | 1994/3/25 |
| 資料番号 | NC93-123 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 537 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |