講演名 1994/3/25
ニューラルネットによるテキスト独立型話者認識
石原 聖司, 永野 俊,
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抄録(和) 音声波形を短時間スペクトル分析することによって得られる各フレ-ムごとのパワ-ベクトルを特徴パラメ-タとし、認識に用いる階層型ニュ-ラルネットを認識対象人数分用意して各ネットワ-クが一人の認識対象者をそれ以外の対象者と分ける機能をもつように学習を行なうことにより、テキスト独立型話者認識を試みる。学習および評価用テキストとして内容の異なる4つのテキストを用意し、認識対象者を男性6名として実験を行なった結果、学習および評価に用いるテキストにはある程度の長さが必要なことと、認識に有効な音素とそうでないものとの存在を確認した。
抄録(英) Text-independent speaker recognition techniques is developed by using layerd neural networks of the same number as that of speakers to be recognized.Each network classifies a speaker from the other speakers.Inputs to the networks are the power spectrum of each flame which is obtained by short time spectrum analysis of sound waves.We executed experiments to recognize six speakers by using four texts with different length for both tearning and test. The results showed that texts used for tearning and test require some length in order to obtain good recognition rate.It was also found that there existed bodi effective phonemes and non-effective phonemes for recognition.
キーワード(和) テキスト独立型話者認識 / 短時間スペクトル分析 / 層状ニュ-ラルネット
キーワード(英) Text-Independent Speaker Recognition / Short Time Spectrum Analysis / Layered Neural Net
資料番号 NC93-121
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1994/3/25(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニューラルネットによるテキスト独立型話者認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) Text-Independent Speaker Recognition Utilizing Neural Network Techniques
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) テキスト独立型話者認識 / Text-Independent Speaker Recognition
キーワード(2)(和/英) 短時間スペクトル分析 / Short Time Spectrum Analysis
キーワード(3)(和/英) 層状ニュ-ラルネット / Layered Neural Net
第 1 著者 氏名(和/英) 石原 聖司 / Seiji Ishihara
第 1 著者 所属(和/英) 法政大学工学部
College of Engineering,Hosei University
第 2 著者 氏名(和/英) 永野 俊 / Takashi Nagano
第 2 著者 所属(和/英) 法政大学工学部
College of Engineering,Hosei University
発表年月日 1994/3/25
資料番号 NC93-121
巻番号(vol) vol.93
号番号(no) 537
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日