講演名 1994/3/25
情報量を導入したBP学習法
宇野 達也, 小圷 成一, 平田 廣則,
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抄録(和) バックプロパゲ-ション(BP)学習法によって得られるネットワ-ク構造は一般に、結合荷重が分散的に分布した複雑なものとなる。近年、学習後のネットワ-ク構造の解析のために、ネットワ-クの構造を単純化する研究が様々になされている。本研究では、ネットワ-クの構造化の指標として情報量をニュ-ラルネットワ-クに対し定義し、BP学習に情報量の最大化を導入し結合荷重の学習を行うと同時にネットワ-ク構造を単純化する新しい学習法を提案する。計算機実験を行った結果、BP学習に情報量を導入した学習法により学習問題の内部構造に対応したネットワ-ク構造が構成されることが確かめられた。
抄録(英) The complicated structure of neural networks organized by back propagation algorithm makes it difficult to interpret the meaning of learned structure.To overcome this defect,we define information which evaluates the degree of the organization of the network structure and propose a new version of back propagation based on maximum information in order to obtain a simple structure.Some computational experiments show that the proposed method is useful to understand the internal structure of learned problem.
キーワード(和) ニュ-ラルネットワ-ク / PB学習法 / 構造化 / 情報量 / 情報量最大化
キーワード(英) neural networks / BP algorithm / structuralization / information / maximum information
資料番号 NC93-113
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1994/3/25(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 情報量を導入したBP学習法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Back propagation based on maximum information
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニュ-ラルネットワ-ク / neural networks
キーワード(2)(和/英) PB学習法 / BP algorithm
キーワード(3)(和/英) 構造化 / structuralization
キーワード(4)(和/英) 情報量 / information
キーワード(5)(和/英) 情報量最大化 / maximum information
第 1 著者 氏名(和/英) 宇野 達也 / Tatsuya Uno
第 1 著者 所属(和/英) 千葉大学工学部電気電子工学科
Department of Electrical and Electronics Engineering,Faculty of Engineering,Chiba University
第 2 著者 氏名(和/英) 小圷 成一 / Seiichi Koakutsu
第 2 著者 所属(和/英) 千葉大学工学部電気電子工学科
Department of Electrical and Electronics Engineering,Faculty of Engineering,Chiba University
第 3 著者 氏名(和/英) 平田 廣則 / Hironori Hirata
第 3 著者 所属(和/英) 千葉大学工学部電気電子工学科
Department of Electrical and Electronics Engineering,Faculty of Engineering,Chiba University
発表年月日 1994/3/25
資料番号 NC93-113
巻番号(vol) vol.93
号番号(no) 537
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日