講演名 1993/5/26
競合作用を有する誤差逆伝播学習アルゴリズムによるネットワーク規模の最適化
松永 豊, 中出 美彰, 山川 修, 谷藤 学, 村瀬 一之,
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抄録(和) 階層型ニューラルネットワークの中間層素子を中間層素子同士の競合的作用により決定する誤差逆伝播学習アルゴリズムを考察する。このアルゴリズムでは中間層素子のうち有効度の高いものだけが存続できるよう作用を加えて不必要な素子を淘汰させる。中間層の素子数を競合的作用により決定しているため、学習時に結合係数と中間層素子数が同時に決定できる。数値実験では中間層の素子数は高確率で理論的最小値となり、また学習速度も向上した。
抄録(英) We present an optimization algorithm for layered neural networks by using the mechanism of competition among cells.This algorithm can determine both the connection weights and the number of hidden units at the same time during learning process.In all the learning problems tested,the minimal or nearly minimal networks for given problems were obtained with high probability,and the learning time is faster than the conventional back-propagation algorithm.
キーワード(和) 誤差逆伝播 / 競合 / 中間層素子数 / 最適化
キーワード(英) Back-propagation / Competition / Number of hidolen units / Optimization
資料番号 NC93-10
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1993/5/26(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 競合作用を有する誤差逆伝播学習アルゴリズムによるネットワーク規模の最適化
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Back-propagation algorithm that optimizes the size of networks by using mechanism of competition among cells
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 誤差逆伝播 / Back-propagation
キーワード(2)(和/英) 競合 / Competition
キーワード(3)(和/英) 中間層素子数 / Number of hidolen units
キーワード(4)(和/英) 最適化 / Optimization
第 1 著者 氏名(和/英) 松永 豊 / Yutaka Matsunaga
第 1 著者 所属(和/英) 福井大学大学院
Graduate School,Fukui University
第 2 著者 氏名(和/英) 中出 美彰 / Yoshiaki Nakade
第 2 著者 所属(和/英) シャープ
SHARP Co.
第 3 著者 氏名(和/英) 山川 修 / Osamu Yamakawa
第 3 著者 所属(和/英) 福井県立大学
Fukui Prefectural University
第 4 著者 氏名(和/英) 谷藤 学 / Manabu Tanifuji
第 4 著者 所属(和/英) 福井大学工学部
Faculty of Engineering,Fukui University
第 5 著者 氏名(和/英) 村瀬 一之 / Kazuyuki Murase
第 5 著者 所属(和/英) 福井大学工学部
Faculty of Engineering,Fukui University
発表年月日 1993/5/26
資料番号 NC93-10
巻番号(vol) vol.93
号番号(no) 67
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日