| 講演名 | 1993/5/26 可変ヒステリシスしきい値を用いる非対称ニューラルネットワークにおける記憶容量の限界としきい値の最適化 西村 克昭, 光谷 直樹, 中山 謙二, |
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| 抄録(和) | 著者らは、以前に可変ヒステリシスしきい値を用いる非対称ニューラルネットワーク(NN)を提案し、雑音特性を大幅に改善できることを示した。今回の論文は、このNNにおいて、次の2点について検討を行った。まず、NNの記憶容量の限界について検討した。ランダムパターンを対象として、パターン数と学習回数の関係を調べたところ、アるパターン数で学習回数が急激に増加する現象が見られた。この結果から、記憶容量の限界は約ユニット数の1.6倍程度であると推定される。次に、ヒステリシスしきい値と雑音特性の関係について検討した。結合係数の比に対する分散からしきい値を最適化する方法を提案した。計算機シミュレーションによりこの方法の有効性を確認した。 |
| 抄録(英) | Authors have proposed an asymmetrical neural network using variable hysteresis threshold.It can drastically improve noise performance.In this paper,memory capacity boundary and threshold optimization are discussed.Using random patterns,relation between the numbers of patterns and iterations of training is investigated. The number of iteratins gradually increase until some number of patterns.After that,the number of iterations rapidly increases. Therefore,this point indicates the memory capacity boundary.Next,a threshold optimization method is proposed.It is pointed out that the variance of weight changes is closely related to the noise performance.The variance decrease as the threshold increase up to some threshold.After that,the variance is saturated.This turning point gives the optimum threshold.Statistical simulation demonstrates efficiency of the proposed method. |
| キーワード(和) | 相互結合形NN / 連想記憶 / 雑音特性 / しきい値 / 記憶容量 |
| キーワード(英) | Recurrent Neural Network / Associative Memory / Noise Performance / Threshold / Memory Capacity |
| 資料番号 | NC93-6 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1993/5/26(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 可変ヒステリシスしきい値を用いる非対称ニューラルネットワークにおける記憶容量の限界としきい値の最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Memory Capacity Boundry and Threshold Optimization in Asymmetrical Neural Network with Variable Hysteresis Threshold |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 相互結合形NN / Recurrent Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 連想記憶 / Associative Memory |
| キーワード(3)（和/英） | 雑音特性 / Noise Performance |
| キーワード(4)（和/英） | しきい値 / Threshold |
| キーワード(5)（和/英） | 記憶容量 / Memory Capacity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西村 克昭 / Katsuaki Nishimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学工学部電気・情報工学科 Department of Electrical and Computer Engineering,Faculty of technology,Kanazawa University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 光谷 直樹 / Naoki Mitsutani |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電気 NEC corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中山 謙二 / Kenji Nakayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 金沢大学工学部電気・情報工学科 Department of Electrical and Computer Engineering,Faculty of technology,Kanazawa University |
| 発表年月日 | 1993/5/26 |
| 資料番号 | NC93-6 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 67 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |