| 講演名 | 1993/5/26 実音声の入力によるリカレントニューラルネットワークの振る舞いについて 長谷川 浩, 稲積 満広, |
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| 抄録(和) | 特定の音声(keyword)の存在を連続音声データ中から認識するリカレントニューラルネットワーク(RNN)を学習により構成した。このRNNの動作を理解するため、入力時系列を構成する各々の入力ベクトルが定める自律系のアトラクタ構造を調べた。その結果、この系のアトラクタへの収束は遅く、トランジェントな状態が重要であることがわかった。またこの系の時定数τが入力の時間変化よりも1桁程度遅いということが、RNNの認識のロバスト性にとって重要であると考えられる。 |
| 抄録(英) | A dynamic recurrent neural network(RNN)is trained to recognize the keyword from continuous speech data,which are given as the time sequence of feature vectors.Each feature vector determines the respective autonomous system.′Ihe state of the RNN moves along a part of one of the transient trajectories of each autonomous systems.When the keyword is given,the state of the RNN changes to the transient states,determined by the series of the autonomous systems.It is important for the robustness of the recognition that the time scale of this system,which is determined by the time delay constant(τ),is longer than the time scale of input sequence. |
| キーワード(和) | リカレントニューラルネットワーク / トランジェント / 音声認識 / アトラクタ / 自律系 |
| キーワード(英) | recurrent neural network / transience / speech recognition / attractor / antonomous system |
| 資料番号 | NC93-5 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1993/5/26(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 実音声の入力によるリカレントニューラルネットワークの振る舞いについて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Behavior of the recurrent neural network driven by the nutural speech input |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リカレントニューラルネットワーク / recurrent neural network |
| キーワード(2)（和/英） | トランジェント / transience |
| キーワード(3)（和/英） | 音声認識 / speech recognition |
| キーワード(4)（和/英） | アトラクタ / attractor |
| キーワード(5)（和/英） | 自律系 / antonomous system |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長谷川 浩 / Hiroshi Hasegawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | セイコーエプソン SEIKO-EPSON Co-Ltd. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 稲積 満広 / Mitsuhiro Inazumi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | セイコーエプソン SEIKO-EPSON Co-Ltd. |
| 発表年月日 | 1993/5/26 |
| 資料番号 | NC93-5 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 67 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |