| 講演名 | 1993/5/26 階層形ニューラルネットワークを用いた顔画像の階調度変換の検討 木村 義紀, 片山 浩, 中山 謙二, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 低階調の画像から高階調に変換することは、一般に不可能である。しかし対象とする画像を特定のものに限定すれば、その先験的な情報を利用して高階調に変換することが考えられる。本論文では、顔画像を対象として、階層形ニューラルネットワーク(NN)による階調度変換を試みる。8階調から256階調へ変換する学習を20～100人の顔画像を用いて行った。100人の顔画像を用いた場合に、未学習画像に対しても良好な結果が得られた。学習後のNNを解析したところ、NNは入力パターンを顔面像に強制的に変換する性質が備わっていることが明らかになった。応用としては、データ圧縮の他、顔の輪郭や各部分特徴の相関性の解析などが考えられる。 |
| 抄録(英) | Quantization level increase in human face images using multilayer neural network(NN)is discussed.Basically speaking,it is impossible to increase quantization level without any other information.In this paper,however,images are limited to human faces.Therefore,a point of this discussion is the following:Is it possible to extract genera feature of human face by using NN? In order to investigate this point,the multilayer NN is trained using 8-level images as inputs,and the same images with 256-levels as targets.Back-propagation algorithm is employed.By using about 100 face images,the NN can transform untrained 8-level face images to 256-level face images.The trained NN holds facility of transforming arbitrary input images to human face like images. |
| キーワード(和) | 階層形ニューラルネットワーク / 顔画像 / 量子化レベル / 画像復元 / 画像変換 |
| キーワード(英) | Multilayer Neural Network / Face Image / Quantization Level / Image Restoration / Image Transformation |
| 資料番号 | NC93-2 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 1993/5/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 階層形ニューラルネットワークを用いた顔画像の階調度変換の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Quantization Level increase in Human Face Using Multilayer Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 階層形ニューラルネットワーク / Multilayer Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 顔画像 / Face Image |
| キーワード(3)（和/英） | 量子化レベル / Quantization Level |
| キーワード(4)（和/英） | 画像復元 / Image Restoration |
| キーワード(5)（和/英） | 画像変換 / Image Transformation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 木村 義紀 / Yoshinori Kimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学工学部電気情報工学科 Department of Electrical and Computer Engineering,Faculty of Technology,Kanazawa University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 片山 浩 / Hiroshi Katayama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富士通 Fujitsu Limited |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中山 謙二 / Kenji Nakayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 金沢大学工学部電気情報工学科 Department of Electrical and Computer Engineering,Faculty of Technology,Kanazawa University |
| 発表年月日 | 1993/5/26 |
| 資料番号 | NC93-2 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 67 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |