講演名 1993/5/26
太さが一様でない線分パターンから骨格構造を抽出する重み付き競合学習法
加藤 卓雄, 片山 浩, 中山 謙二,
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抄録(和) 本論文では、手書き文字パターンなどの太さが一様でない線分パターンの骨格構造を抽出することを目的とする。文字の骨格構造は、ある領域の画素を代表して表す参照ベクトル、及びそのつながり情報で表す。参照ベクトルは、担当する領域をその部分の線幅によって調整する重み付き競合学習で抽出する。抽出された参照ベクトルは、その担当領域が接しているもの同士を連結することにより、つながり情報を抽出する。手書き文字パターンやパソコンの漢字フォントを対象として計算機シュミレーションを行なった結果、従来の細線化方法に比べて不均一な線幅の影響を受けずに正確な骨格構造が抽出できた。
抄録(英) In the handwritten character recognition,it is very important to extract essential structure of the character patterns.When line width is not uniform,and blurred lines are included, skeletonization is difficult by conventional methods.In this paper, a new method extracting skeleton structure is proposed,which is insensitive to the above distortion.A weighted competitive learning,that is a modified version of a vector quantization,is employed.A region of a reference vector is adjusted according to the line width.After the learning,the reference vectors are linked through the boundary of the adjoining regions.Computer simulation using many kinds of distorted character patterns shows the proposed method can extract accurate skeleton structure.
キーワード(和) 文字認識 / 細線化 / 競合学習 / ベクトル量子化 / 手書き文字
キーワード(英) Character Recognition / Skeletonigation / Competitve Learning / Handwritten Characters / Vector Quartization
資料番号 NC93-1
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1993/5/26(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 太さが一様でない線分パターンから骨格構造を抽出する重み付き競合学習法
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Weighted Competitive Learning Extracting Skeletonized Structure from Character Patterns with Non-uniform Width
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 文字認識 / Character Recognition
キーワード(2)(和/英) 細線化 / Skeletonigation
キーワード(3)(和/英) 競合学習 / Competitve Learning
キーワード(4)(和/英) ベクトル量子化 / Handwritten Characters
キーワード(5)(和/英) 手書き文字 / Vector Quartization
第 1 著者 氏名(和/英) 加藤 卓雄 / Takuo Kato
第 1 著者 所属(和/英) 金沢大学工学部電気情報工学科
Department of Electrical and Computer Engineering,Faculty of technology,Kanazawa University
第 2 著者 氏名(和/英) 片山 浩 / Hiroshi Katayama
第 2 著者 所属(和/英) 富士通
Fujitsu Limited
第 3 著者 氏名(和/英) 中山 謙二 / Kenji Nakayama
第 3 著者 所属(和/英) 金沢大学工学部電気情報工学科
Department of Electrical and Computer Engineering,Faculty of Technology,Kanazawa University
発表年月日 1993/5/26
資料番号 NC93-1
巻番号(vol) vol.93
号番号(no) 67
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日