講演名 | 1993/9/22 標準正則化理論の多価関数への拡張と多重表面の復元 志沢 雅彦, |
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抄録(和) | 視覚情報処理における複数の重なり合った表面の復元問題(透明視(トランスペアレンシー)と呼ばれる)に代表される多価関数によるデータ近似を実現するために、標準正則化理論の拡張を試みる。多価関数によるデータの関数近似問題を1個の2次汎関数のエネルギー最小化問題に帰着できることを示す。したがって、この場合、Euler-Lagrange方程式は線形になり、従来の標準正則化理論のために用いられてきた最適値への収束が保証された最適化手法がほぼそのまま利用できる。本稿では、この拡張された標準正則化理論を用いて透明視モデルのための2重表面復元の緩和型超並列アルゴリズムを導出し、シミュレーション結果を報告する。 |
抄録(英) | An extension of the standard regularization theory is proposed for data approximations by multi-valued functions which are essential for such as the transparency problems in computational vision. In this paper,by using a direct representation for multi-fold surfaces based on tensor product,we show that the data approximation by a multi-valued function can be reduced to minimization of a single quadric functional.Therefore,since the Euler-Lagrange equation of the functional becomes linear,we can get benefit from simple relaxation techniques of guaranteed convergence to the optimal solution. |
キーワード(和) | 標準正則化理論 / 多価関数 / 透明視 / テンソル積 / 最適化問題 / 表面 復元 |
キーワード(英) | Standard regularization theory / Multi-valued functions / Transparency / Tensor product / Optimization / Surface recovery |
資料番号 | NC93-34 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 1993/9/22(から1日開催) |
開催地(和) | |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 標準正則化理論の多価関数への拡張と多重表面の復元 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Extension of the Standard Regularization Theory into Multi-valued Functions:Recovery of Multiple Surfaces |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 標準正則化理論 / Standard regularization theory |
キーワード(2)(和/英) | 多価関数 / Multi-valued functions |
キーワード(3)(和/英) | 透明視 / Transparency |
キーワード(4)(和/英) | テンソル積 / Tensor product |
キーワード(5)(和/英) | 最適化問題 / Optimization |
キーワード(6)(和/英) | 表面 復元 / Surface recovery |
第 1 著者 氏名(和/英) | 志沢 雅彦 / Masahiko Shizawa |
第 1 著者 所属(和/英) | ATR人間情報通信研究所 ATR Human Information Processing Research Laboratories |
発表年月日 | 1993/9/22 |
資料番号 | NC93-34 |
巻番号(vol) | vol.93 |
号番号(no) | 247 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |