| 講演名 | 1996/3/19 モデレーショニズムに基づく発振の学習 成沢 敦, 岡部 洋一, |
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| 抄録(和) | ニューラルネットの学習則として, より環境との相互作用を重視したフィードバック学習に基づき提案された「モデレーショニズム:生体は適当なレベルの入出力を好みそのレベルに近い入出力信号を築くように学習する」をより環境の変動を積極的に利用する方向に改良した「振幅に対するモデレーショニズム」を提案する. これは各神経細胞が信号の振幅を適度なレベルに保持しようとするもので, 多層ネットワークの中間層にまで情報が伝わりやすいという利点がある. これによって, ローカル学習による多層ネットワークでのフィードバック学習が可能になることを示す. さらに, この学習則によってシンプルループにおける発振が学習可能であることを示す. |
| 抄録(英) | We have proposed the new idea of Moderationism, which is based on the hypothesis that neurons try to moderate both I/O signal level according to the environment. In this paper, we apply the signal amplitude base Moderationism to neural networks, which is the new algorithm that each neuron will keep its I/O signal amplitude level moderate. With this local learning algorithm, we can show the effectiveness of this algorithm against simple multi-layer networks containing feedback loop. We can also show the possibility that neural networks can learn the stable state of oscillation with this argorithm. |
| キーワード(和) | モデレーショニズム / 振幅 / 多層ネットワーク / ローカルな学習 / 発振 |
| キーワード(英) | Moderationism / signal amplitude / multi-layer network / oscillation |
| 資料番号 | NC95-174 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1996/3/19(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | モデレーショニズムに基づく発振の学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning of Oscillation by the Moderationism |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | モデレーショニズム / Moderationism |
| キーワード(2)（和/英） | 振幅 / signal amplitude |
| キーワード(3)（和/英） | 多層ネットワーク / multi-layer network |
| キーワード(4)（和/英） | ローカルな学習 / oscillation |
| キーワード(5)（和/英） | 発振 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 成沢 敦 / Atsushi Narusawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学先端科学技術研究センター Research Center for Advanced Science and Technology, the Univ. of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡部 洋一 / Yoichi Okabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学先端科学技術研究センター Research Center for Advanced Science and Technology, the Univ. of Tokyo |
| 発表年月日 | 1996/3/19 |
| 資料番号 | NC95-174 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 599 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |