講演名 1996/3/19
PATON:動的神経回路網モデルによる概念学習
望月 彰子, 河合 顕太郎, 大森 隆司,
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抄録(和) 概念的知識をどのうように獲得し脳内に表現しているかということは, 心理学・認知科学・計算機科学に関わる重要なテーマである. 本稿では概念が特定の属性の集合で定義できることに注目して, 限定された事例を用いて概念を獲得する1つの方法を提案する. そしてそれを, 概念学習と呼ぶことにする. モデルとして, 我々が提案した神経回路網モデル"PATON"を用いる. 記憶事例を新たに獲得することによって, 概念が獲得できることを示す.
抄録(英) The concept formation and its representation in our brain are significant problems. In this paper, we propose a method of the concept formation based on sets of some specific features defined the concept. We called the method as the concept learning, So, the concept learning can realize on a neural network model "PATON", in order to get new memories.
キーワード(和) 概念学習 / 連想記憶モデル / 注意ベクトル
キーワード(英) concept learning / associative memory model / attention vector
資料番号 NC95-166
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1996/3/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) PATON:動的神経回路網モデルによる概念学習
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Concept Learning on Dynamic Neural Network Model PATON
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 概念学習 / concept learning
キーワード(2)(和/英) 連想記憶モデル / associative memory model
キーワード(3)(和/英) 注意ベクトル / attention vector
第 1 著者 氏名(和/英) 望月 彰子 / Akiko Mochizuki
第 1 著者 所属(和/英) 東京農工大学工学部
Tokyo Univ. of Agricalture & Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 河合 顕太郎 / Kentaro Kawai
第 2 著者 所属(和/英) 東京農工大学工学部
Tokyo Univ. of Agricalture & Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 大森 隆司 / Takashi Omori
第 3 著者 所属(和/英) 東京農工大学大学院新技術事業団さきがけ研究21
Tokyo Univ. of Agricalture & Technology, PRESTO/JRDC
発表年月日 1996/3/19
資料番号 NC95-166
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 599
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日