| 講演名 | 1996/3/19 特徴マップを用いたパターン認識における追加学習能力の向上 近藤 修平, 二見 亮弘, 星宮 望, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 過去の情報の再学習なしに, 新しい情報を人工神経回路網に追加学習するとき, 破局的な忘却が起きる. この現象は, "破局的な忘却" と呼ばれており, 人工神経回路網を人間の記憶モデルとしてあるいは, 実用に用いる上でも受け入れ難い問題である. この追加学習の問題に関して特徴マップ回路を用いたシミュレーシヨンを行なった. 本報告では, "破局的な忘却"を防ぐために, 特徴マップ学習法に学習停止条件(シナプス硬直条件)を導入した. この導入により, 特徴マップ回路を用いたパターン認識において追加学習が可能となった. |
| 抄録(英) | Newly learned information destorys previously learned information without retraining on the old information continually in conectionist networks. This problem, called "catastrophic forgetting", is unacceptable both for practical applications and for a model of human brain. We have studied the performance of Self-Organized Feature Map (SOFM) in sequential learning using computer simulation. In this report, we suggest the effectiveness of "fixed neuron" to aviod the interference from new to old information. Using "fixed neuron" in SOFM, networks can learn new information without destorying previously learned information. |
| キーワード(和) | 局所表現 / 特徴マップ / パターン認識 / 追加学習 |
| キーワード(英) | local representation / feature map / pattern recognition / sequential learning |
| 資料番号 | NC95-161 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 1996/3/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 特徴マップを用いたパターン認識における追加学習能力の向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pattern recognition with feature map and the improvement on sequential learning ability |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 局所表現 / local representation |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴マップ / feature map |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 追加学習 / sequential learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 近藤 修平 / Shuhei Kondo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学工学部電子工学科 Faculty of Engineering, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 二見 亮弘 / Ryoko Futami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学工学部電子工学科 Faculty of Engineering, Tohoku University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 星宮 望 / Nozomu Hoshimiya |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学工学部電子工学科 Faculty of Engineering, Tohoku University |
| 発表年月日 | 1996/3/19 |
| 資料番号 | NC95-161 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 599 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |