| 講演名 | 1996/3/19 ε-MAXNETと従来のWTAネットワークの比較 西山 清, 山下 泰弘, |
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| 抄録(和) | 最大値探索(検出)問題はパタ-ン認識における最大類似度の探索など幅広い分野で重要なテーマとなっている. 本論文では, 最大値を探索する新たなニューラルネットワークとして, 2種類の入出力特性(非線形の応答関数)をもつニューロンからなる人工ニューラルネットワーク:ε-MAXNETを提案する. このネットワークはn個のデ-タに対して, 2n+2個のニューロンとo(n)の結合によって構成され, 約log_2(n)+2回のネットワークの更新によって並列・分散的に最大値を求めることができる. また, 従来のWTAネットワークを比較し, その特徴を明らかにする. |
| 抄録(英) | An artificial neural network :ε-MAXNET is proposed for searching the maximum number(s) from n numbers where the numbers are integers or real numbers. The neural network consists of 2n+2 neurons with to types of nonlinear response functions and o (n) connections. The maximum number(s) is easily obtained by updating the network about log_2 (n)+2 times. In addition, the ε-MAXNET is compared with traditional WTA networks, and its properties are clarified |
| キーワード(和) | ε-MAXNET / WTAネットワーク / 最大値探索 / 並列分散処理 |
| キーワード(英) | ε-MAXNET / WTA networks / search of the maximum number (s) / parallel and distributed processing |
| 資料番号 | NC95-159 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1996/3/19(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ε-MAXNETと従来のWTAネットワークの比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparison of ε-MAXNET and Traditional WTA Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ε-MAXNET / ε-MAXNET |
| キーワード(2)（和/英） | WTAネットワーク / WTA networks |
| キーワード(3)（和/英） | 最大値探索 / search of the maximum number (s) |
| キーワード(4)（和/英） | 並列分散処理 / parallel and distributed processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西山 清 / Kiyoshi NISHIYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 職業能力開発大学校情報工学科 Department of Information and Computer Engineering, the Polytechnic University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山下 泰弘 / Yasuhiro YAMASHITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 職業能力開発大学校情報工学科 Department of Information and Computer Engineering, the Polytechnic University |
| 発表年月日 | 1996/3/19 |
| 資料番号 | NC95-159 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 599 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |