| 講演名 | 1996/3/19 距離型cosネットワークの学習能力 大池 浩一, 小圷 成一, 平田 廣則, |
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| 抄録(和) | 本稿では, 入力と重みの差の二乗和を入力, cos関数を出力関数とする距離型cos素子を提案する. この素子により構成される階層型ネットワークは, 学習が高速で収束率が高いという特徴を持つ. 学習アルゴリズムにはバックプロパゲーション(BP)法を用いる. 距離型cosネットワークを計算機上でシミュレーションし, nビットパリティ問題と1変数関数の近似問題を学習させてその特徴を調べた. その結果, 従来の積和型シグモイド素子によるネットワークと比べ, 学習速度および収束率において優れた結果が得られた. また, 1変数関数の近似問題に対しては, シグモイド素子によるネットワークと同程度かそれ以上の汎化能力を持つことが示された. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a new network element named a distance-based cosine element for neural networks. We also derive a learning algorithm based on the back-propagation algorithms for multi-layer networks. The distance-based cosine element inputs a squared distance between an input pattern and its weight vector, and uses an affine transformation of cosine function as its output function. We demonstrate the advantages of the proposed distance-based cosine network by solving n-bits party problems and a function approximation problem. Experimental results indicate that our distance-based cosine network consistently obtains better results than the conventional weighted-sum-based sigmoid network in terms of both the learning speed and the convergence rate. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 距離型cos素子 / パリティ問題 / 関数近似問題 |
| キーワード(英) | neural network / distance-based cosine element / parity problems / function approximation |
| 資料番号 | NC95-157 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1996/3/19(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 距離型cosネットワークの学習能力 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Capability of Distance-Based Cosine Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 距離型cos素子 / distance-based cosine element |
| キーワード(3)（和/英） | パリティ問題 / parity problems |
| キーワード(4)（和/英） | 関数近似問題 / function approximation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大池 浩一 / Koichi OIKE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院自然科学研究科 Chiba University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小圷 成一 / Seiichi KOAKUTSU |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学工学部 Chiba University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 平田 廣則 / Hironori HIRATA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学工学部 Chiba University |
| 発表年月日 | 1996/3/19 |
| 資料番号 | NC95-157 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 599 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |