講演名 1996/3/19
EMアルゴリズムにおけるMLP中間層ニューロン出力値の推定精度
城坂 晃正,
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抄録(和) ニューラルネットの学習アルゴリズムとしてEMアルゴリズムが注目されている. MLPにEMを適用する場合, 中間層ニューロン出力値を隠れ変数とみなす事ができる. 本報告では, この考え方によるMLP版EMアルゴリズムを使用し, 学習が収束した時点での中間層ニューロン出力値を正しい値と仮定し, MLP版EMとBPによる中間層ニューロン出力値の推定精度に関する比較実験を行った. その結果, MLP版EMはBPよりも高い推定精度を持つ事が判った.
抄録(英) The EM algorithm has been used as the training algorithm of neural networks. To apply the EM algorithm to multi-layer perceptron (MLP), the hidden layer's output can be seen as the missimg data. In this report, we evaluate the estimated precision of the hidden layer's output using the EM and BP algorithm. The results of computer experiments show that the EM algorithm is superior to the BP algorithm.
キーワード(和) ニューラルネット / 学習アルゴリズム / EM / BP / 推定
キーワード(英) Neural network / Training Algorithm / EM / Expectation Maximization / BP / Estimation
資料番号 NC95-156
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1996/3/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) EMアルゴリズムにおけるMLP中間層ニューロン出力値の推定精度
サブタイトル(和)
タイトル(英) Estimated Precision of the Hidden Layer's Output of MLP with the EM Algorithm
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネット / Neural network
キーワード(2)(和/英) 学習アルゴリズム / Training Algorithm
キーワード(3)(和/英) EM / EM
キーワード(4)(和/英) BP / Expectation Maximization
キーワード(5)(和/英) 推定 / BP
第 1 著者 氏名(和/英) 城坂 晃正 / Terumasa SHIROSAKA
第 1 著者 所属(和/英) 山一情報システム(株)情報技術研究所
Research Institute of Information Technology YAMAICHI Information Systems Co., LTD.
発表年月日 1996/3/19
資料番号 NC95-156
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 599
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日