講演名 | 1996/3/19 EMアルゴリズムにおけるMLP中間層ニューロン出力値の推定精度 城坂 晃正, |
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抄録(和) | ニューラルネットの学習アルゴリズムとしてEMアルゴリズムが注目されている. MLPにEMを適用する場合, 中間層ニューロン出力値を隠れ変数とみなす事ができる. 本報告では, この考え方によるMLP版EMアルゴリズムを使用し, 学習が収束した時点での中間層ニューロン出力値を正しい値と仮定し, MLP版EMとBPによる中間層ニューロン出力値の推定精度に関する比較実験を行った. その結果, MLP版EMはBPよりも高い推定精度を持つ事が判った. |
抄録(英) | The EM algorithm has been used as the training algorithm of neural networks. To apply the EM algorithm to multi-layer perceptron (MLP), the hidden layer's output can be seen as the missimg data. In this report, we evaluate the estimated precision of the hidden layer's output using the EM and BP algorithm. The results of computer experiments show that the EM algorithm is superior to the BP algorithm. |
キーワード(和) | ニューラルネット / 学習アルゴリズム / EM / BP / 推定 |
キーワード(英) | Neural network / Training Algorithm / EM / Expectation Maximization / BP / Estimation |
資料番号 | NC95-156 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 1996/3/19(から1日開催) |
開催地(和) | |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | EMアルゴリズムにおけるMLP中間層ニューロン出力値の推定精度 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Estimated Precision of the Hidden Layer's Output of MLP with the EM Algorithm |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ニューラルネット / Neural network |
キーワード(2)(和/英) | 学習アルゴリズム / Training Algorithm |
キーワード(3)(和/英) | EM / EM |
キーワード(4)(和/英) | BP / Expectation Maximization |
キーワード(5)(和/英) | 推定 / BP |
第 1 著者 氏名(和/英) | 城坂 晃正 / Terumasa SHIROSAKA |
第 1 著者 所属(和/英) | 山一情報システム(株)情報技術研究所 Research Institute of Information Technology YAMAICHI Information Systems Co., LTD. |
発表年月日 | 1996/3/19 |
資料番号 | NC95-156 |
巻番号(vol) | vol.95 |
号番号(no) | 599 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |