| 講演名 | 1996/3/18 連想記憶回路HASPの相互抑制回路の巨視的状態方程式の導出 川村 正樹, 平井 有三, |
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| 抄録(和) | 連想記憶回路HASPの解析を行った. HASPは従来の相互想起型連想記憶回路(S層)に相互抑制回路(A層)を付加した構成になっている. これまでの研究で, S層で発生したクロストークノイズをA層によって効果的に除去できるため, 従来の記憶回路と比較して記憶容量が大きいことが分かった. しかしながら, HASPの記憶容量の解析を静的なシナプス結合の分布にのみ注目し, 回路の動的な特性を考慮していなかったため, 発生するクロストークノイズの増加に伴い, 実験値と理論値の間の誤差が増大する問題があった. そこで, 本論文ではA層の巨視的状態方程式を導出し, HASPの動的な特性を調べた. 計算機シミュレーションによって巨視的状態方程式が実験結果とよく合致することを確認した. |
| 抄録(英) | Associative memory HASP consists of hetero-associative memory (S layer) and mutually inhibitory network (A layer). We have shown that by considering the static distribution probability of synapses, the performance of HASP overwhelms that of hetero-associative memory. But we neglected the dynamics of A layer. In this study, we derive a set of macroscopic state equations of A layer. The theoretical analysis is supported by the results of computer simulations. |
| キーワード(和) | 連想記憶 / 巨視的状態方程式 / クロストークノイズ / HASP |
| キーワード(英) | associative memory / macroscopic state equations / crosstalk noise / HASP |
| 資料番号 | NC-95-129 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1996/3/18(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 連想記憶回路HASPの相互抑制回路の巨視的状態方程式の導出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Derivation of macroscopic state equations for mutually inhibitory network of HASP |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連想記憶 / associative memory |
| キーワード(2)（和/英） | 巨視的状態方程式 / macroscopic state equations |
| キーワード(3)（和/英） | クロストークノイズ / crosstalk noise |
| キーワード(4)（和/英） | HASP / HASP |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川村 正樹 / Masaki Kawamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院理工学研究科 Master's Degree Program in Scientific Technology, University of Tsukuba |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 平井 有三 / Yuzo Hirai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学電子・情報工学系 Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba |
| 発表年月日 | 1996/3/18 |
| 資料番号 | NC-95-129 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 598 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |