講演名 | 1996/3/18 遅延を有する自己想起モデルに関する研究 山口 淳, 中川 匡弘, |
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抄録(和) | 本報告では, 遅延時間を考慮したカオスニューロンモデルを用いた自己想起モデルを提案し, その想起特性を調べる. ここで提案するモデルが周期写橡および遅延時間に基づいたカオスダイナミクスにより, 従来の想起モデルで問題とされてきた偽パタンへの収束を回避し, 確実に埋込みパタンを想起すること, また, 従来のモデルと比べて高い自己想起能力を有していることが示される. |
抄録(英) | In this work, we shall put forward an autoassociative model with a periodic activation function with delay-time and investigate the associative properties. It is shown that the present associative model can avoid the spurious patterns where the conventional associative model may be trapped, and certainly associate an embedded pattern, and it has an ability of the retrievals of the embedded patterns in the neural networks beyond the conventional associative model due to a chaotic behavior of the neurons with periodic with delay-time. Moreover it is found that the presently proposed associative model, without an external stimulus, may be regarded as a chaotic memory search model, and that the autoassociation is realized applying the external stimuli to the present associative model. |
キーワード(和) | カオス / 遅延時間 / ニューラルネットワーク / 想起モデル |
キーワード(英) | Chaos / Delay-time / Neural Network / Associative Model |
資料番号 | NC-95-126 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 1996/3/18(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 遅延を有する自己想起モデルに関する研究 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A Study of Associative Model with Delay-Time |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | カオス / Chaos |
キーワード(2)(和/英) | 遅延時間 / Delay-time |
キーワード(3)(和/英) | ニューラルネットワーク / Neural Network |
キーワード(4)(和/英) | 想起モデル / Associative Model |
第 1 著者 氏名(和/英) | 山口 淳 / Jun YAMAGUCHI |
第 1 著者 所属(和/英) | 長岡技術科学大学工学部電気系 Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering Nagaoka University of Techology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 中川 匡弘 / Masahiro NAKAGAWA |
第 2 著者 所属(和/英) | 長岡技術科学大学工学部電気系 Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering Nagaoka University of Techology |
発表年月日 | 1996/3/18 |
資料番号 | NC-95-126 |
巻番号(vol) | vol.95 |
号番号(no) | 598 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |