| 講演名 | 1996/3/18 An Autonomously Controlled Chaos Neural Network , |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本論文では, 自律的カオスメモリ探索や自己想起に適用される簡単なカオスニューラルネットワークモデルを提案する. この人工ニューロンモデルは, 周期の自律的制御, 並びに, カオスダイナミクスを実現するために導入された正弦波的活性化関数によって特徴づけられる. また, 本ニューロンモデルは, シグモイド関数のような単調写像を用いた従来のカオスモデルを上回るダイナミックメモリ想起の能力を有することが明らかにされる. このゆういせいは, ニューロンのカオス的振舞いを引き起こすアナログ周期写像の非単調特性に起因することが結論されている. 自律的周期制御を有する本アナログニューロンモデルは, 従来の単調ダイナミクスと比較して, 著しく大きい記憶容量を有することが見出されている. |
| 抄録(英) | In this paper we shall propose a simple chaos neural network model applied to autonomous chaotic wandering and the autoassociation models. The present artificial neuron model is properly characterized in terms of a sinusoidal activation function to involve a chaotic dynamics as well as all autonomous control of the period. It is elucidated that the present neural network has an ability of the dynamic memory retrievals beyond the conventional chaotic model with such a monotonous mapping as a sigmoid function. |
| キーワード(和) | カオス / 周期写像 / 自律制御 |
| キーワード(英) | Chaos / periodic mapping / autonomous control |
| 資料番号 | NC-95-124 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 1996/3/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Autonomously Controlled Chaos Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / Chaos |
| キーワード(2)（和/英） | 周期写像 / periodic mapping |
| キーワード(3)（和/英） | 自律制御 / autonomous control |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Masahiro NAKAGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Nagaoka University of Technology |
| 発表年月日 | 1996/3/18 |
| 資料番号 | NC-95-124 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 598 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |