| 講演名 | 1996/3/18 ランダム対称結合回路の素子モデルに依存する性質 伊達 章, |
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| 抄録(和) | ランダム対称結合回路には多くの平衡状態が存在する. 回路を平衡状態数が最大になるように設計する場合, (-1, 1)モデル(個々の素子が-1, 1をとるモデル)か(0, 1)モデルを用いるかに依存して, そのときの平衡状態数が異なる. 本論文では, このような神経細胞モデルに依存する回路の性質を, 個々の素子が-a, 1-a(0≦a≦1)をとるモデルを用い, (-1, 1)モデルと(0, 1)モデルとを連続的に結びつけて考察する. その結果, このクラスの二値モデルのなかで, 平衡状態数を最も多く回路に埋め込むことができるという意味では, (-1, 1)モデルがいいことがわかる. さらに, 各神経細胞モデルを用いた回路を平衡状態数の期待値が最大になるように設計した場合, 平衡状態の活動度(素子の興奮している割合)が, 結合係数や閾値などのパラメータには依存しない不変量になっていることを示す. |
| 抄録(英) | A large number of equilibrium states or fixed points is in a randomly and symmetrically connected neural network. Recently it has been shown that the maximum number which can be realized in the network depend on the binary model of single neurons (Date et al 1995). Here we treat such network properties of the model dependence including the maximum number of equilibrium states and the activity level (i.e. the rate of excited neurons) of these states. It is analytically shown that the (-1, 1) network, the network consisting of the elements each of which takes -1 or 1 as a output, is the best in a sense of maximizing the number of equilibrium states. Furthermore, the invariant activity in each model is also analytically derived, where the activity does not depend on the statistical parameters designated by the probability distribution of the connection weights and the threshold. |
| キーワード(和) | ランダム対称結合回路 / SK-モデル / 平衡状態 / 統計神経力学 |
| キーワード(英) | random symmetric networks / SK-model / equilibrium states / statistical neurodynamics |
| 資料番号 | NC-95-123 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1996/3/18(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | ランダム対称結合回路の素子モデルに依存する性質 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neuronal Model Dependences for the Randomly and Symmetrically Connected Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ランダム対称結合回路 / random symmetric networks |
| キーワード(2)（和/英） | SK-モデル / SK-model |
| キーワード(3)（和/英） | 平衡状態 / equilibrium states |
| キーワード(4)（和/英） | 統計神経力学 / statistical neurodynamics |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊達 章 / Akira Date |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京農工大学大学院工学研究科電子情報工学専攻 Department of Computer Science, Graduate School of Technology Tokyo University of Agriculture & Technology |
| 発表年月日 | 1996/3/18 |
| 資料番号 | NC-95-123 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 598 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |