| 講演名 | 1996/3/18 Answer-in-Weightsネットワークを用いた経済指標同定と予測 小川 毅彦, 小杉 幸夫, |
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| 抄録(和) | 本報告では, 経済指標の長期変動部分と周期変動部分に着目し, それらを予め分離せず同時に同定を行うネットワークを示す. このネットワークは予測問題に多層ネットワークを用いる場合の汎化能力問題の回避のため, パラメトリックな構造を基本とし, 問題に関してアプリオリに得られる情報を活用する. モデルは解を荷重の上に求めるAnswer-in-weights構造を用いた2つのネットワーク部分から成り, それぞれの出力を掛け合わせることにより, 経済指標の変動波形を表現する. 検討のため, 2つの経済指標データによるシミュレーションを行った. |
| 抄録(英) | In this report, we show a network model that covers the two parts of the economic indicators; long-term and periodic components, and that can identify the two parts, simultaneously. This network uses a parametric structure utilizing a priori given information regarding the problem, to improve the generalization ability which cannot be assured by conventional multilayer networks in prediction problems. The model consists of two parts of network arranged in the answer-in-weights structure that requires a solution to appear in the weights and express the fluctuation of economic indicators, by multiplying each output. The simulations on two economic data were done to confirm the model validity. |
| キーワード(和) | 経済指標 / 汎化能力 / 複数ネット / アプリオリ情報 |
| キーワード(英) | economic indicators / generalization ability / multiple network / a priori information |
| 資料番号 | NC-95-119 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1996/3/18(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Answer-in-Weightsネットワークを用いた経済指標同定と予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identification and Prediction of Economic Indicators by Answer-in-Weights Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 経済指標 / economic indicators |
| キーワード(2)（和/英） | 汎化能力 / generalization ability |
| キーワード(3)（和/英） | 複数ネット / multiple network |
| キーワード(4)（和/英） | アプリオリ情報 / a priori information |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小川 毅彦 / Takehiko Ogawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院総合理工学研究科 Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小杉 幸夫 / Yukio Kosugi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院総合理工学研究科 Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1996/3/18 |
| 資料番号 | NC-95-119 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 598 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |