講演名 1996/2/3
揺らぎ駆動学習法の非対称相互結合型ニューラルネットへの適用
上村 昌史, 大掘 隆文, 渡辺 一央,
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抄録(和) 揺らぎ駆動学習(FDL)法は, 非巡回型ニューラルネット(NN)のために考案されたものである. FDL法のためのNNでは, 全てのニューロンは互いに独立な揺らぎを内蔵する. ニューロンjからkへの結合係数は, NNの出力誤差, ニューロンk内の揺らぎ, ニューロンjからの出力からなる3量の積の時間平均のみによって修正される. 修正式はNN構造に依存せず, しかもニューロン間の両方向で互いに異なる修正量が得られる形式となっている. このため, FDL法が非対称相互結合型NNにも適用できることが期待できる. 本報告では, FDL法が非巡回型NNと全く同じ修正式によって, 自己結合を含む非対称相互結介型NNを学習させ得ることを検証する. また, ボルツマンマシン学習と対比させながらFDL法の効果を明らかにする.
抄録(英) Fluctuation-driven learning (FDL) rule was originally intented for feedforward neural-networks (NN). In the NN for FDL, every neuron k contains an independent fluctuation. Going by the FDL rule, the weight from neuron j to k is modified by time average of product sequence of the output error from NN, the fluctuation in neuron k and the output from neuron j. The form of modification equation suggests the applicability of FDL rule to any type of NN. we show that under the FDL rule, the asymmetrical cross-coupled NN with self-connections can learn by means of the same modification equation as the feedforward NN. Furthermore, we clarify the effects of FDL, comparing with the learning rule of Boltzmann Machine.
キーワード(和) 揺らぎ駆動学習法 / 非対称相互結合型ニューラルネット / ボルツマンマシン / シミュレーション
キーワード(英) Fluctuation-driven learning rule / Asymmetrical cross-coupled neural networks / Boltzmann machine / simulation
資料番号 NC95-108
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1996/2/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 揺らぎ駆動学習法の非対称相互結合型ニューラルネットへの適用
サブタイトル(和)
タイトル(英) An application of fluctuation-driven learning rule to asymmetrical cross-coupled neural networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 揺らぎ駆動学習法 / Fluctuation-driven learning rule
キーワード(2)(和/英) 非対称相互結合型ニューラルネット / Asymmetrical cross-coupled neural networks
キーワード(3)(和/英) ボルツマンマシン / Boltzmann machine
キーワード(4)(和/英) シミュレーション / simulation
第 1 著者 氏名(和/英) 上村 昌史 / Masahito KAMIMURA
第 1 著者 所属(和/英) 北海道工業大学 電気工学科
Department of Electrical Engineering, Hokkaido Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 大掘 隆文 / Takahumi OOHORI
第 2 著者 所属(和/英) 北海道工業大学 電気工学科
Department of Electrical Engineering, Hokkaido Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 渡辺 一央 / Kazuhisa WATANABE
第 3 著者 所属(和/英) 北海道工業大学 電気工学科
Department of Electrical Engineering, Hokkaido Institute of Technology
発表年月日 1996/2/3
資料番号 NC95-108
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 506
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日