講演名 1996/2/2
動径基底関数近似による時系列解析
小川 聡, 池口 徹, 的崎 健, 合原 一幸,
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抄録(和) 本稿では, 決定論的カオスの立場に立った非線形予測手法を複雑な挙動を示す時系列データに対して適用する. 具体的には, 動径基底関数ネットワークを用いて, 数理モデル及びヤリイカ巨大軸索の応答を対象とし, 関数近似によるシステム同定を行なった. 関数近似する際, データに対する忠実さと滑らかさの両者を考慮する smoothing-RBI 法を適用し, それらのバランスを最適にするために, クロスバリディション法の導入によるパラメータの自動決定法について検討する. 評価方法として, 非線形予測の精度, リアプノフ指数の推定, 分岐図の再構成を行なった. その結果, 本稿で用いたアルゴリズムの有効性を確認することができた.
抄録(英) In this paper deterministic nonlinear prediction is applied to artificial time series data and real data of squid axon response using radial basis function networks. We adopted smoothing radial basis interpolation which considers both faithfulness and smoothness of interpolation which is suitable under existence of noise. In order to take an optimal balance between faithfulness and smoothness of interpolation, cross validation is applied. As a result, it is confirmed that the smoothing radial basis interpolation by cross validation is more effective than standard one.
キーワード(和) 動径基底関数 / 時系列解析 / カオス / クロスバリディション / 分岐 / 予測
キーワード(英) Radial basis function / Time series analysis / Chaos / Cross validation / Bifurcation / Prediction
資料番号 NC95-95
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1996/2/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 動径基底関数近似による時系列解析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Time Series Analysis using Radial Basis Function Networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 動径基底関数 / Radial basis function
キーワード(2)(和/英) 時系列解析 / Time series analysis
キーワード(3)(和/英) カオス / Chaos
キーワード(4)(和/英) クロスバリディション / Cross validation
キーワード(5)(和/英) 分岐 / Bifurcation
キーワード(6)(和/英) 予測 / Prediction
第 1 著者 氏名(和/英) 小川 聡 / Satoshi Ogawa
第 1 著者 所属(和/英) 東京理科大学 基礎工学部 電子応用工学科
Department of Applied Electronics, Science University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 池口 徹 / Tohru Ikeguchi
第 2 著者 所属(和/英) 東京理科大学 基礎工学部 電子応用工学科
Department of Applied Electronics, Science University of Tokyo
第 3 著者 氏名(和/英) 的崎 健 / Takeshi Matozaki
第 3 著者 所属(和/英) 東京理科大学 基礎工学部 電子応用工学科
Department of Applied Electronics, Science University of Tokyo
第 4 著者 氏名(和/英) 合原 一幸 / Kazuyuki Aihara
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学 工学部 計数工学科
Department of Mathematical Engineering and Information, University of Tokyo
発表年月日 1996/2/2
資料番号 NC95-95
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 505
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日