| 講演名 | 1995/7/27 ETL文字データベースに対するネオコグニトロンの認識率 永原 健一, 庄野 逸, 福島 邦彦, |
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| 抄録(和) | ネオコグニトロンはパターン認識能力を持った神経回路モデルである.これまで,ネオコグニトロンの特徴抽出細胞のしきい値を学習時には大きく設定し,認識時には小さく設定することで認識率が向上することがわかっている.しかし,これを確かめるために行なわれた従来の実験では、用いたデータが小数の人間によって書かれた文字であった.本研究では,実験結果により一般性を持たせるために,文字パターンとして電子技術総合研究所のETL文字データベースの手書き数字('0'～'9')を使用した.ネオコグニトロンの中間層の特徴抽出細胞のしきい値を学習時に大きく認識時に学習時より小さく設定することで認識率を向上できることを確認した. |
| 抄録(英) | The neocognitoron is a neural network model which has the ability to recognize patterns. A previous work on the neocognitron showed that the recognition rate can be increased by using a high threshold for feature-extracting cells in the learning phase and a lower threshold in the recognition phase. The number of test sample of characters used in the previous work, however, was not large enough. In this paper, we use the ETL Character Database which contains a large numbers of handwritten numerals written by different persons. We confirmed that the use of different thresh-olds in learning and recognition phases is very effective for increasing the ability to recognize patterns robustly. |
| キーワード(和) | ネオコグニトロン / 特徴抽出細胞 / しきい値の設定法 / 認識率 / ETL文字データベース |
| キーワード(英) | Neocognitron / feature-extracting cell / threshold / recognition rate / the ETL Character Database |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1995/7/27(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ETL文字データベースに対するネオコグニトロンの認識率 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition Rate of the Neocognitoron for the ETL Character Database |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネオコグニトロン / Neocognitron |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴抽出細胞 / feature-extracting cell |
| キーワード(3)（和/英） | しきい値の設定法 / threshold |
| キーワード(4)（和/英） | 認識率 / recognition rate |
| キーワード(5)（和/英） | ETL文字データベース / the ETL Character Database |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 永原 健一 / Ken-ichi Nagahara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学基礎工学部生物工学科 Department of Biophysical Engineering, Faculty of Engineering Science, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学基礎工学部生物工学科 Department of Biophysical Engineering, Faculty of Engineering Science, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福島 邦彦 / Kunihiko Fukushima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学基礎工学部生物工学科 Department of Biophysical Engineering, Faculty of Engineering Science, Osaka University |
| 発表年月日 | 1995/7/27 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 189 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |