| 講演名 | 1995/7/27 改良型コホネンマップモデルの関数近似への応用の理論 佐川 泰広, 倉田 耕治, |
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| 抄録(和) | 自己組織マップを関数近似に応用するモデルを理論的に考察する.このモデルはカウンタープロパゲーションネットワーク(CPN)と似た点があるか,中間層にwinner-take-all(WTA)回路を使う代わりに自己組織マップを採用している.この自己組織マップには,倉田が以前提案した改良型コホネンマップモデルを用いている.近似精度の観点から最良なマップを形成するパラメタを理論的に導き,その理論の妥当性を計算機シミュレーションによって検証した. |
| 抄録(英) | A model for function approximation by self-organizing map is treated theoretically. This model is similar to counterpropagation network (CPN), but its hidden layer is self-organizing map, instead of winner-take-all (WTA) network used in CPN. Modified Kohonen's model, proposed by Kurata, is used for the self-organizing map. The parameters are lead theoretically to obtain the function approximation with the least error, and the results are verified by computer simulations. |
| キーワード(和) | 自己組織マップ / 関数近似 / カウンタープロパゲーションネットワーク / 改良型コホネンマップモデル |
| キーワード(英) | self-organizing map / function approximation / counterpropagation network / modified Kohonen's model |
| 資料番号 | |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1995/7/27(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 改良型コホネンマップモデルの関数近似への応用の理論 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Theory of Function Approximation by Modified Kohonen's Model. |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織マップ / self-organizing map |
| キーワード(2)（和/英） | 関数近似 / function approximation |
| キーワード(3)（和/英） | カウンタープロパゲーションネットワーク / counterpropagation network |
| キーワード(4)（和/英） | 改良型コホネンマップモデル / modified Kohonen's model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐川 泰広 / Yasuhiro Sagawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学基礎工学部生物工学科 Department of Biophysical Engineering, Faculty of Engineering Science, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 倉田 耕治 / Koji Kurata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学基礎工学部生物工学科 Department of Biophysical Engineering, Faculty of Engineering Science, Osaka University |
| 発表年月日 | 1995/7/27 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 189 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |