講演名 1995/7/27
双方向連想記憶の多値化処理による記憶容量と処理量の改善
川畑 豊, 大洞 喜正, 服部 進実,
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抄録(和) 双方向連想記憶における学習データとしては、(1,0)もしくは(1,-1)といった二値表現されたベクトルデータをよく用いている。しかし、学習データをニューラルネットワークに記憶させる時に変化する結合荷重は、実数型の多値データとして表されている。本研究では学習データとして発生させた二値表現データを多値表現データに変換しニューラルネットワークの結合荷重の設定に用いる方式を提案する。この多値化データを用いることにより双方向連想記憶の記憶容量の増加率が((log_2(n)+4)^2)/(1.36)となり、使用方法によっては計算処理量を大幅に減少できることについて述べる。
抄録(英) This paper describes that the capacity of bidirectional associative memory (BAM) is increased by ((log_2(n)+4)^2)/(1.36) times by using multilevel data for input-output vector patterns in BAM. In this method input-output binary vector patterns is converted to multilevel vector data, and the values of weights are determined corresponding to multilevel vector data. Thus, the function similar to BAM is realized with improved data-processing efficiency.双方向連想メモリ,多値化,記憶容量,計算処理量
キーワード(和) 双方向連想メモリ、多値化、記憶容量、計算処理量
キーワード(英) Bidirectional Associative Memory(BAM) / Multilevel data / Strorage capacity / Computation efficiency
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1995/7/27(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 双方向連想記憶の多値化処理による記憶容量と処理量の改善
サブタイトル(和)
タイトル(英) Improvement of Storage capacity and Computation efficiency using Multilevel data for Bidirectional Associative Memory
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 双方向連想メモリ、多値化、記憶容量、計算処理量 / Bidirectional Associative Memory(BAM)
第 1 著者 氏名(和/英) 川畑 豊 / Yutaka Kawabata
第 1 著者 所属(和/英) 金沢工業大学工学部情報工学科
Depertment of Information Science Kanazawa institute of technology
第 2 著者 氏名(和/英) 大洞 喜正 / Yosimasa Daido
第 2 著者 所属(和/英) 金沢工業大学工学部情報工学科
Depertment of Information Science Kanazawa institute of technology
第 3 著者 氏名(和/英) 服部 進実 / Shimmi Hattori
第 3 著者 所属(和/英) 金沢工業大学工学部情報工学科
Depertment of Information Science Kanazawa institute of technology
発表年月日 1995/7/27
資料番号
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 189
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日