| 講演名 | 1995/7/27 複数パターンからの連想の記憶容量とノイズ解析 田中 俊明, |
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| 抄録(和) | 連想記憶のモデルは主に自己想起型、相互想起型、時系列型の3つのタイプに分けることができる。これらのモデルにおいて記憶されている情報はパターン間の一対一の関係である。従って、その機能は一つのパターンから一つのパターンを想起することに限られていた。そこでこの連想機能を拡大するために多対多の関係を記憶し、複数のパターンを入力すると一つのパターンが想起されるモデルを提案した。複数のパターンの組み合わせによって入力の多様性が生まれる。本報告では想起パターンに生じるビット誤り確率、記憶容量と耐ノイズ性について述べる。 |
| 抄録(英) | Associative memory models are mainly classified as : auto-association, hetero-association, and temporal association. These models store one-to-one correspondence between memory patterns in their connection weights. So these models are able to recall a stored pattern from a noisy one. To extend this recalling capability of associative memory, a new model with a connection weight storing many-to-many correspondence is presented. This model recalls one pattern from an input pattern sequence which has a variety of pattern combinations. Bit error probabilities on a recalled pattern, memory capacity, and the noise effect are analysed in this report. |
| キーワード(和) | 連想記憶 / 多対多 / 記憶容量 / スパースコーディング / ニューラルネット |
| キーワード(英) | associative memory / mamy-to-many / memory / capacity / sparse coding / neural network |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1995/7/27(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数パターンからの連想の記憶容量とノイズ解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Memory capacity and noise analysis of an associative memory using multiple inputs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連想記憶 / associative memory |
| キーワード(2)（和/英） | 多対多 / mamy-to-many |
| キーワード(3)（和/英） | 記憶容量 / memory |
| キーワード(4)（和/英） | スパースコーディング / capacity |
| キーワード(5)（和/英） | ニューラルネット / sparse coding |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 俊明 / Toshiaki Tanaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東芝基礎研究所 Advanced Research Lab. Toshiba Corporation |
| 発表年月日 | 1995/7/27 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 189 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |