講演名 | 1995/6/30 An Experimental Study on Asymptotic Learning Curves , |
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抄録(和) | |
抄録(英) | Stochastic multi-layer feed-forward networks are trained with back-propagation and the learning curves are compared to previous work by Amari et al. The asymptotic generalization error scales as 1/t as predicted (t is the number of training patterns). For an intermediate range a faster 1/t^2 scaling is observed. This effect can explained by using higher order corrections of the likelihood expansion. |
キーワード(和) | |
キーワード(英) | neural networks / learning curves / information geometry / large scale simulations / multi-layer feed-forward networks |
資料番号 | |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 1995/6/30(から1日開催) |
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テーマ(和) | |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | An Experimental Study on Asymptotic Learning Curves |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | / neural networks |
第 1 著者 氏名(和/英) | / K.-R. Muller |
第 1 著者 所属(和/英) | Dept. of Math. Engineering and Inf. Physics, University of Tokyo:GMD FIRST:Beckman Institute, University of Illinois |
発表年月日 | 1995/6/30 |
資料番号 | |
巻番号(vol) | vol.95 |
号番号(no) | 135 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 5 |
発行日 |