講演名 1996/5/24
カルマン・ニューロ法によるLSPパラメータの量子化
森田 義則, 園 博幸, 船田 哲男,
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抄録(和) 電話音声の低ビットレート符号化にはコードブックを用いたベクトル量子化が有効であるが、計算量、記憶容量が多いという問題がある。この改善策としてニューラル・ネットワークを用いたベクトル量子化を提案する。ニューラル・ネットワークを用いる場合の問題点は学習精度を上げることであり、LSPパラメータの量子化に、カルマン・フィルターを用いた学習法の一つであるカルマン・ニューロ法を用いる。24ビットの量子化によりスペクトル歪みで1.41dBという良好な結果を得た。また、比較のためカルーネン・レーべ変換と比べた結果、スペクトル歪みでほほ同じ性能を得た。
抄録(英) Vector quantization using a codebook has good performance in low bit-rate telephone-band speech codings, however, it has problems that consume many computations and memory storages. In this paper, we propose vector quantization using a neural-network. One of problems of this approach is how to reduce the learning error. We use the Kalman-Neuro. Training(KNT)method for quantization of LSP parameters. In experimental studies, the spectral distortion results in 1.41dB by 24-bit quantization. To evaluate of performance of this method, we apply Karhunen-Loeve transform, and obtain approximately the same distortion.
キーワード(和) 音声符号化 / カルマン・フィルター / ニューラル・ネットワーク / LSP / ベクトル量子化
キーワード(英) speech coding / kalman filter / neural network / LSP / vector quantization
資料番号 NC96-4
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1996/5/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) カルマン・ニューロ法によるLSPパラメータの量子化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Quantization of LSP Parameters using Kalman-Neuro-Training Method
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 音声符号化 / speech coding
キーワード(2)(和/英) カルマン・フィルター / kalman filter
キーワード(3)(和/英) ニューラル・ネットワーク / neural network
キーワード(4)(和/英) LSP / LSP
キーワード(5)(和/英) ベクトル量子化 / vector quantization
第 1 著者 氏名(和/英) 森田 義則 / Yoshinori Morita
第 1 著者 所属(和/英) 石川工業高等専門学校 電気工学科
Ishikawa National College of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 園 博幸 / Hiroyuki Sono
第 2 著者 所属(和/英) 金沢大学工学部 電気・情報工学科
Faculty of Engineering, Kanazawa University
第 3 著者 氏名(和/英) 船田 哲男 / Tetsuo Funada
第 3 著者 所属(和/英) 金沢大学工学部 電気・情報工学科
Faculty of Engineering, Kanazawa University
発表年月日 1996/5/24
資料番号 NC96-4
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 76
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日