講演名 1996/12/14
第1次視覚野-下部側頭葉皮質IT野の神経結合モデル
加藤 聡, 堀口 進,
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抄録(和) 生理学的研究により、第1次視覚野(V1野)には方位選択性細胞が存在し、下部側頭葉皮質IT野には単純な幾何学図形に選択的な特徴抽出細胞が存在する事が明らかになっている。しかしながら、V1野からIT野に至る神経結合や学習方式については未だ明らかになっていない。本報告では、V1野からIT野の神経結合モデルとして階層構造にしたKohonen自己組織化モデルを提案する。最初にV1野の方位選択性に関する学習を行ない、生理学的知見と同様な反応領域分布を形成できることを示す。また、階層構造のKohonen自己組織化神経結合モデルの学習によって、単純な幾何学図形に選択的に反応するIT野の神経結合モデルの構築とその学習が可能であることを明らかにする。
抄録(英) It has been well known that orientation-selective cells in the striate cortex are organized as the spatial structure in the area V1 of the visual cortex, and stimulus-selective cells in the area IT only respond to simple geometrical patterns. However, the neural network structure and its learning principle between the area V1 and the area IT have not been studied sufficiently. This paper considers a neural network model between the area V1 and the area IT as well as its learning principle. We propose a hierarchical neural network based on the Kohonen's self-organizing model. Experimental results show that the hierarchical neural network organize orientation-selective cells in the area V1 and stimulus-selective cells responding to simple geometrical patterns in the area IT.
キーワード(和) V1野 / IT野 / Kohonen自己組織化 / 階層型神経結合モデル
キーワード(英) Area V1 / Area IT / Kohonen self-organization / Hierarchical Neural Network mode
資料番号 NC96-73
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1996/12/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 第1次視覚野-下部側頭葉皮質IT野の神経結合モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Neural Network Model between the Area V1 and the Area IT
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) V1野 / Area V1
キーワード(2)(和/英) IT野 / Area IT
キーワード(3)(和/英) Kohonen自己組織化 / Kohonen self-organization
キーワード(4)(和/英) 階層型神経結合モデル / Hierarchical Neural Network mode
第 1 著者 氏名(和/英) 加藤 聡 / Satoru Kato
第 1 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
Graduate School of Information Science Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST)
第 2 著者 氏名(和/英) 堀口 進 / Susumu Horiguchi
第 2 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
Graduate School of Information Science Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST)
発表年月日 1996/12/14
資料番号 NC96-73
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 430
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日