講演名 1997/3/17
柔軟な状況判断のための3次元セルラーニューラルネットワーク
平津 大輔, 長尾 智晴,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) セルラーニューラルネットワーク(Artificial Cellular Neural Network; ACNN)とはユニット間の結合をユニットの近傍のみに制限したニューラルネットワーク(Neural Network; NN)であり,ネットワーク構造の観点からすれば階層型NNを包含し,完全結合型(相互結合型)NNに包含されるという,両者の中間にあるといえるNNである.ACNNは階層型NNで実現するには困難な信号処理を行うことが可能であり,NNを記述する情報量が完全結合型NNと比較して少ないという利点を持つ.本研究では追跡ゲームにおける追跡者の行動決定を3次元ACNNに行わせ,柔軟な状況判断が可能な3次元ACNNを作成し,その有効性を確認した.なお,3次元ACNNの作成においては遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm; GA)を使用した.
抄録(英) Artificial Cellular Neural Network(ACNN) is a kind of Neural Networks(NNs) whose connections of its each unit only exist between itself and its neighborhood units. Viewed from structure of network, ACNN includes layered NN, and recurrent NN includes ACNN. ACNN has several merits that layered NN or recurrent NN do not have. For example, ACNN can deal with signal processing which layered NN cannot do. Besides, amount of data which is required to represent ACNN is less than that of recurrent NN. In this paper, decision of chaser's action in a "chase game" is controlled by a three dimensional ACNN. We made the three dimensional ACNN which could flexibly judge circumstances, and demonstrated its ability. In addition, we used Genetic Algorithm(GA) in making three dimensional ACNN.
キーワード(和) セルラーニューラルネットワーク / 遺伝的アルゴリズム
キーワード(英) Artificial Cellular Neural Networks / Genetic Algorithm
資料番号 NC96-149
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1997/3/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 柔軟な状況判断のための3次元セルラーニューラルネットワーク
サブタイトル(和)
タイトル(英) Three dimensional Artificial Cellular Neural Networks for flexible judgment of circumstances
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) セルラーニューラルネットワーク / Artificial Cellular Neural Networks
キーワード(2)(和/英) 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm
第 1 著者 氏名(和/英) 平津 大輔 / Daisuke HIRATSU
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学 工学部 像情報工学研究施設
Imaging Science and Engineering Laboratory, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 長尾 智晴 / Tomoharu NAGAO
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学 工学部 像情報工学研究施設
Imaging Science and Engineering Laboratory, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 1997/3/17
資料番号 NC96-149
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 583
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日