| 講演名 | 1997/3/17 相似パターンの多層ネットによる学習と認識 五反田 博, 川合 弘作, 山岡 立弥, |
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| 抄録(和) | ここでは、良く知られた幾何学的特性値(重心、主軸方向、分散)をもとに得られるメッシュパターン(特徴ベクトル)を多層ネットへの入力として、相似パターンを学習・認識させる方法を述べる。そして、この方法により相似パターンのカテゴリを識別した後、幾何学的特性値をもとに、テンプレートに対する回転角と拡大縮小率を検出する方法を述べる。実験の結果、比較的小さな多層ネットで高速に学習できて高い認識率が得られることや、高い精度で回転角や拡大縮小率を検出できることが分かった。 |
| 抄録(英) | This report describes a scheme for learning and recognizing translated, rotated and scaled patterns by multilayer nets to which inputs are given by meshed patterns (feature vectors) extracted using well-known geometrical characteristics (center of gravity, angle of principal axis, variance). It also describes detection of the rotated angle and the scaling factor of target patterns to their template based on the characteristics. Experiments show that small nets can learn the patterns faster and classify them at high recognition rate, and that the rotated angle and the scaling factor can be detected at high accuracy. |
| キーワード(和) | 多層ネット / BP学習 / パターン認識 / 平行移動 / 回転 / 拡大縮小 |
| キーワード(英) | multilayer nets / BP learning / pattern recognition / translation / rotation / scaling |
| 資料番号 | NC96-148 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/3/17(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 相似パターンの多層ネットによる学習と認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning and Recognition of Translated, Rotated and Scaled Patterns by Multilayer Nets |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多層ネット / multilayer nets |
| キーワード(2)（和/英） | BP学習 / BP learning |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 平行移動 / translation |
| キーワード(5)（和/英） | 回転 / rotation |
| キーワード(6)（和/英） | 拡大縮小 / scaling |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 五反田 博 / Hiromu GOTANDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 近畿大学 九州工学部 Kinki University in Kyushu, Faculty of Engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川合 弘作 / Kousaku KAWAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 近畿大学 大学院産業技術研究科 Kinki University, Graduate School of Advanced Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山岡 立弥 / Tatsuya YAMAOKA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 近畿大学 大学院産業技術研究科 Kinki University, Graduate School of Advanced Technology |
| 発表年月日 | 1997/3/17 |
| 資料番号 | NC96-148 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 583 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |