| 講演名 | 1997/3/17 バイスペクトルを用いたニューラルネットワーク援用話者認識システムに関する研究 馬渡 秀樹, 亀山 啓輔, 小杉 幸夫, |
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| 抄録(和) | 本研究ではバイスペクトルを用いて音声信号の基本波と高調波間における相関性(位相情報)について注目し,ニューラルネットワーク援用の下で話者を識別する話者認識システムを提案する.6話者の長時間連続母音を用いて認識実験をおこない,その有効性を例証した.また,従来用いられていた二次の統計量によるシステムでは,ノイズの存在下において認識率が大きく低下するのに対して,本研究では,バイスペクトルの性質を活かし,ガウス性ノイズの存在下においてもその認識率が大きく低減しないこと示した(S/N 比 0[dB]で 97.5%).さらに他の話者の音声が弱い強度でノイズとして存在しても高い認識率を示した. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a speaker recognition system using bispectral analysis. The correlation between the harmonic components of the speech signal are evaluated using the bispectrum. The recognition experiments on 6 speakers with their continuous vowels show this system is applicable. The performance of conventional techniques based on the second-order statistics dramatically decreases in a noisy environment. But, in the proposed system the recognition rate doesn't decrease when Gaussian noise is added to the signal, and it also shows high performance even when other speaker's voice is superimposed. |
| キーワード(和) | バイスペクトル / 話者認識 / ニューラルネットワーク / ガウス性ノイズ |
| キーワード(英) | bispectrum / speaker recognition / neural networks / Gaussian noise |
| 資料番号 | NC96-146 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/3/17(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | バイスペクトルを用いたニューラルネットワーク援用話者認識システムに関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Neural-Networks-Aided Speaker Recognition System Using Bispectrum |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイスペクトル / bispectrum |
| キーワード(2)（和/英） | 話者認識 / speaker recognition |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural networks |
| キーワード(4)（和/英） | ガウス性ノイズ / Gaussian noise |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 馬渡 秀樹 / Hideki MAWATARI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 大学院 総合理工学研究科 Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 亀山 啓輔 / Keisuke KAMEYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 大学院 総合理工学研究科 Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小杉 幸夫 / Yukio KOSUGI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 大学院 総合理工学研究科 Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1997/3/17 |
| 資料番号 | NC96-146 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 583 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |