講演名 1997/3/17
パルスニューロンモデルを用いた音源定位聴覚系モデル : 位相情報抽出のためのニューロン層の構築-
黒柳 奨, 奥村 享司, 岩田 彰,
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抄録(和) 我々は、パルスニューロンモデル(以降PNモデルと省略)を用いた音源定位のための新しいパルスニューラルネットワークモデルを提案し、本モデルを用いる事で入力信号間のITD,ILDを検出可能である事を示している。しかし、本モデル内のITD検出モデルにおいては、入力信号中の音圧情報によって出力パターンに不要なバイアス成分があらわれており、更にこのバイアス量が入力信号の音圧によって変化してしまうという問題が生じている。そこで、今回我々はITD検出モデルの前段に、パルス列中の位相情報のみを通過させる一種のフィルタ層を構築して、ITD検出モデルにおける音圧情報の影響の除去を行った。
抄録(英) A neural network model for sound localization using pulse neuron model has been proposed. Our model can detect the Intar-aural Time and Level Difference (ITD and ILD) as the discharges of specified pulse neurons. In this model, the discharge pattern of ITD detector is now affected by the level information of input signals. We proposed a new neuron layer extracting phase information from input signal for ITD detector.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / パルスニューロンモデル / 聴覚神経系 / 音像定位 / 両耳間時間差
キーワード(英) Neural Network / Pulse Neuron Model / Auditory Nervous System / Sound Localization / ITD
資料番号 NC96-134
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1997/3/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) パルスニューロンモデルを用いた音源定位聴覚系モデル : 位相情報抽出のためのニューロン層の構築-
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Auditory Neural Network Model for Sound Localization usin Pulse Neuron Model : An Neuron Layer for Extracting Phase Information of input signal
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(2)(和/英) パルスニューロンモデル / Pulse Neuron Model
キーワード(3)(和/英) 聴覚神経系 / Auditory Nervous System
キーワード(4)(和/英) 音像定位 / Sound Localization
キーワード(5)(和/英) 両耳間時間差 / ITD
第 1 著者 氏名(和/英) 黒柳 奨 / Susumu KUROYANAGI
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 電気情報工学科
Dept. of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 奥村 享司 / Takashi OKUMURA
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 電気情報工学科
Dept. of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 岩田 彰 / Akira IWATA
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 電気情報工学科
Dept. of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology
発表年月日 1997/3/17
資料番号 NC96-134
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 583
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日