| 講演名 | 1997/3/17 神経回路網モデルにおける自己連想記憶機能 : 脳に学ぶ学習則の適用 北嶋 龍雄, 原 健一, |
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| 抄録(和) | 海馬CA3野における反回性シナプス結合は海馬における情報処理,特に自己連想記憶機能に重要な役割をはたすと考えられている。しかし,このようなフィードバック構造の反回性線維シナプスは興奮性シナプスであるために,なんらかの抑制機構がない場合には,繰り返し入力に対して過度の活性を引き起こし,その結果,自己連想機能に障害を与える。筆者らは,先に生理学的・生化学的実験事実を参考にして,長期増強と長期抑圧の機能の統合モデルを提案した。本論文ては,長期増強と長期抑圧に基づく学習則を,中隔からの抑制を含む海馬CA3野の神経回路網モデルに適用して,その学習則と自己連想記憶機能との関連をシミュレーションにより明らかにする。 |
| 抄録(英) | A neural network model of the CA3 region og thr hippocampus with suppression mediated via activation of septum is constructed based on experimental results. It is composed of three neurons with afferent and intrinsic synapses and feedback inhibitory interneurons. Intrinsic synapses are modulated according to the mechanisms of btrain-like learning rule such as LTP and LTD. It has been shown by computer simulations of the model how autoassociative memory function can be obtained by network interactions and activity-dependent synaptic modifications. |
| キーワード(和) | 自己連想記憶 / 脳に学ぶ学習則 / 長期増強 / 長期抑圧 / 神経回路網モデル |
| キーワード(英) | Autoassociative memory / LTP/LTD-like learning rule / Long-term potentiation / Long-term depression / Neural network model |
| 資料番号 | NC96-128 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/3/17(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 神経回路網モデルにおける自己連想記憶機能 : 脳に学ぶ学習則の適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Function of autoassociative memory in a neural network model : Application of LTP/TD-like learning rule |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己連想記憶 / Autoassociative memory |
| キーワード(2)（和/英） | 脳に学ぶ学習則 / LTP/LTD-like learning rule |
| キーワード(3)（和/英） | 長期増強 / Long-term potentiation |
| キーワード(4)（和/英） | 長期抑圧 / Long-term depression |
| キーワード(5)（和/英） | 神経回路網モデル / Neural network model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北嶋 龍雄 / Tatsuo KITAJIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山形大学 工学部 Faculty of Engineering Yamagata University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 原 健一 / Ken-ichi HARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 石巻専修大学 理工学部 Faculty of Science and Engineering Ishinomaki Sensyu University |
| 発表年月日 | 1997/3/17 |
| 資料番号 | NC96-128 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 583 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |