| 講演名 | 1997/3/17 複素リカレントニューラルネットワークのダイナミクス 大西 啓史, 廣瀬 明, |
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| 抄録(和) | 複素ニューラルネットワークは、将来的なコヒーレント光ニューラルネットワークや量子ニューロデバイスを実現するために重要なネットワークである。本論文では、リカレントな複素ニューラルネットワークのダイナミクスに関して数値実験的な解析を行った結果を報告する。すなわち、1)相互同期的なドリフトが発生すること、2)ドリフトに起因する軌道不安定性が生じるが、それは抑圧し得ること、3)弱い外部入力に対して鋭敏に位相同期を起こすこと、が確認された。 |
| 抄録(英) | Complex-valued neural networks are to be fundamental to realize quantum neural devices and coherent optical neural networks in the future. In this paper, dynamics of recurrent complex-valued neural networks are numerically analyzed. The conclusions are as follows : 1)A 'drift' phenomenon is synchronously induced. 2)Trajectory instability is caused by the drift, although it is usually suppressed. 3)The networks are very sensitive to external input-signals, resulting in a phase lock. |
| キーワード(和) | 複素リカレントニューラルネットワーク / ドリフト / リアプノフスペクトラム / 位相同期 |
| キーワード(英) | Recurrent complex-valued neural networks / Drift / Lyapunov spectrum / Phase lock |
| 資料番号 | NC96-123 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/3/17(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複素リカレントニューラルネットワークのダイナミクス |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamics of recurrent complex-valued neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複素リカレントニューラルネットワーク / Recurrent complex-valued neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | ドリフト / Drift |
| キーワード(3)（和/英） | リアプノフスペクトラム / Lyapunov spectrum |
| キーワード(4)（和/英） | 位相同期 / Phase lock |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大西 啓史 / Hirofumi ONISHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学 先端科学技術研究センター Research Center for Advanced Science and Technology (RCAST), University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 明 / Akira HIROSE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学 先端科学技術研究センター Research Center for Advanced Science and Technology (RCAST), University of Tokyo |
| 発表年月日 | 1997/3/17 |
| 資料番号 | NC96-123 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 583 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |