講演名 1997/3/17
ネオコグニトロン型神経回路モデルのシミュレーションを対象としたライブラリの設計と実装
岡崎 哲朗, 庄野 逸, 福島 邦彦,
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抄録(和) ネオコグニトロンはパターン認識能力をもった階層型の神経回路モデルである.ネオコグニトロンのシミュレーションプログラムは今までいくつか存在していたが,再利用性と拡張性の共存に問題があり,共通機能のライブラリ化が待たれていた.そこで我々はネオコグニトロン型神経回路モデルのシミュレーションを対象としたライブラリの設計と実装を行った.設計手法にはオブジェクト指向設計を採用し,C++言語を用いてクラスライブラリとして実装した.本研究の目的は,ネオコグニトロン型神経回路モデルを実現するための,再利用性が高く拡張の容易なライブラリを提供して研究活動を支援することである.本論文では,このライブラリの概要を述べ,ライブラリの具体的な使用例としてネオコグニトロンシミュレータの構成について論じる.
抄録(英) The Neocognitron is a multi-layer neural-network model that has an ability to learn and recognize patterns. We have developed a set of class libraries, by which a simulator of the Neocognitron can easily be constructed. The purpose of this project is to provide a re-usable and extensible set of class libraries for the research on the Neocognitron. Documents and sources of these libraries implemented in C++ language are to be released to the public available. This article described the overview of the libraries and shows an example how a neocognitron simulator can be constructed with the libraries.
キーワード(和) ネオコグニトロン / ニューラルネットワーク / オブジェクト指向 / C++ / クラスライブラリ
キーワード(英) Neocognitron / Neural network / C++ / Class library
資料番号 NC96-117
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1997/3/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ネオコグニトロン型神経回路モデルのシミュレーションを対象としたライブラリの設計と実装
サブタイトル(和)
タイトル(英) Design and Implementation of the Neocognitron Class Library
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ネオコグニトロン / Neocognitron
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural network
キーワード(3)(和/英) オブジェクト指向 / C++
キーワード(4)(和/英) C++ / Class library
キーワード(5)(和/英) クラスライブラリ
第 1 著者 氏名(和/英) 岡崎 哲朗 / Tetsurou OKAZAKI
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学 基礎工学部
Faculty of Engineering Science, Osaka University
第 2 著者 氏名(和/英) 庄野 逸 / Hayaru SHOUNO
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学 基礎工学部
Faculty of Engineering Science, Osaka University
第 3 著者 氏名(和/英) 福島 邦彦 / Kunihiko FUKUSHIMA
第 3 著者 所属(和/英) 大阪大学 基礎工学部
Faculty of Engineering Science, Osaka University
発表年月日 1997/3/17
資料番号 NC96-117
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 583
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日